REKLAMA

REKLAMA

Kategorie
Zaloguj się

Zarejestruj się

Proszę podać poprawny adres e-mail Hasło musi zawierać min. 3 znaki i max. 12 znaków
* - pole obowiązkowe
Przypomnij hasło
Witaj
Usuń konto
Aktualizacja danych
  Informacja
Twoje dane będą wykorzystywane do certyfikatów.

Odkrywanie tajemnic czarnej skrzynki AI. Dlaczego zrozumienie działania sztucznej inteligencji jest kluczowe dla przyszłości?

Subskrybuj nas na Youtube
Dołącz do ekspertów Dołącz do grona ekspertów
Sztuczna inteligencja
Czarna skrzynka AI - wyzwania i korzyści dla przyszłości
ShutterStock

REKLAMA

REKLAMA

W dzisiejszych czasach sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz większą rolę w naszym codziennym życiu. Jej rozwój i implementacja mają znaczący wpływ na wiele dziedzin, takich jak medycyna, przemysł czy transport. Jednak wraz z postępem AI pojawiają się także pewne wyzwania, z którymi musimy się zmierzyć. Jednym z kluczowych problemów jest tzw. "czarna skrzynka" AI, której działanie i decyzje są trudne do zrozumienia dla ludzi. W niniejszym artykule omówimy istotę tego problemu, jego konsekwencje oraz możliwe rozwiązania.

Czym jest czarna skrzynka AI?

Czarna skrzynka AI jest terminem określającym sytuację, w której działanie algorytmów i systemów sztucznej inteligencji jest trudne do zrozumienia dla ludzi. Oznacza to, że nie możemy w pełni prześledzić procesów podejmowania decyzji przez AI i zrozumieć, dlaczego dany algorytm doszedł do określonego wyniku. Jest to poważny problem, ponieważ utrudnia kontrolę i odpowiedzialność za działania AI, zwłaszcza w przypadkach, gdy podejmuje ona kluczowe decyzje, takie jak diagnoza medyczna czy sterowanie systemami autonomicznymi.

REKLAMA

Wyzwania związane z brakiem przejrzystości AI

REKLAMA

Brak przejrzystości AI wiąże się z kilkoma wyzwaniami. Po pierwsze, ogranicza to naszą zdolność do weryfikowania poprawności działania algorytmów. Gdy AI podejmuje decyzje na podstawie skomplikowanych modeli matematycznych i sieci neuronowych, często trudno jest wytłumaczyć, dlaczego wybrała określoną opcję. To z kolei może prowadzić do braku zaufania do systemów AI i oporu wobec ich implementacji.

Po drugie, brak przejrzystości AI może prowadzić do niesprawiedliwości i dyskryminacji. Jeśli nie możemy dokładnie zrozumieć, jak algorytm dokonuje klasyfikacji czy podejmuje decyzje, istnieje ryzyko, że systemy AI będą faworyzować pewne grupy lub podejmować decyzje oparte na uprzedzeniach. To może mieć poważne konsekwencje społeczne i prawne.

Możliwe rozwiązania problemu czarnej skrzynki AI

Aby rozwiązać problem czarnej skrzynki AI i zwiększyć przejrzystość systemów sztucznej inteligencji, istnieje kilka proponowanych rozwiązań.

REKLAMA

Interpretowalne AI
Jednym z podejść jest rozwijanie algorytmów AI, które są bardziej interpretowalne przez ludzi. Oznacza to, że AI powinna dostarczać wyjaśnień swoich decyzji, opisując procesy i czynniki, które wpływają na wynik. Rozwój metod takich jak modele oparte na regułach, drzewa decyzyjne czy metody wizualizacji może przyczynić się do większej zrozumiałości AI.

Dalszy ciąg materiału pod wideo

Transparentność danych i procesów
Ważnym aspektem jest zapewnienie transparentności w zakresie danych używanych przez AI oraz sposobu ich przetwarzania. Przyjęcie odpowiednich standardów w zakresie zbierania, przechowywania i udostępniania danych może ułatwić ocenę i weryfikację decyzji podejmowanych przez AI. Otwarte i dostępne zbiory danych oraz jasne procedury przetwarzania mogą zapewnić większą przejrzystość i zaufanie do systemów AI.

Audyt AI
Przeprowadzanie niezależnych audytów AI może być skutecznym sposobem na badanie i ocenę działania systemów sztucznej inteligencji. Niezależne organizacje lub eksperci mogą analizować algorytmy i modele AI pod kątem uczciwości, niezawodności, zgodności z przepisami oraz innych istotnych czynników. Takie audyty mogą przyczynić się do identyfikacji błędów, uprzedzeń czy innych problemów w działaniu AI.

Podsumowanie

Problem czarnej skrzynki AI stanowi istotne wyzwanie dla rozwoju i implementacji sztucznej inteligencji. Brak przejrzystości i zrozumienia decyzji podejmowanych przez AI może prowadzić do nieufności, niesprawiedliwości i ograniczenia odpowiedzialności. Jednak dzięki zastosowaniu interpretowalnych algorytmów, transparentności danych i procesów oraz przeprowadzaniu audytów AI, możemy dążyć do większej zrozumiałości i kontrolowalności systemów AI. To z kolei umożliwi nam skuteczne wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji przy minimalizacji ryzyka negatywnych konsekwencji.

 

Zapisz się na newsletter
Najlepsze artykuły, najpoczytniejsze tematy, zmiany w prawie i porady. Skoncentrowana dawka wiadomości z różnych kategorii: prawo, księgowość, kadry, biznes, nieruchomości, pieniądze, edukacja. Zapisz się na nasz newsletter i bądź zawsze na czasie.
Zaznacz wymagane zgody
loading
Zapisując się na newsletter wyrażasz zgodę na otrzymywanie treści reklam również podmiotów trzecich
Administratorem danych osobowych jest INFOR PL S.A. Dane są przetwarzane w celu wysyłki newslettera. Po więcej informacji kliknij tutaj.
success

Potwierdź zapis

Sprawdź maila, żeby potwierdzić swój zapis na newsletter. Jeśli nie widzisz wiadomości, sprawdź folder SPAM w swojej skrzynce.

failure

Coś poszło nie tak

Źródło: INFOR

Oceń jakość naszego artykułu

Dziękujemy za Twoją ocenę!

Twoja opinia jest dla nas bardzo ważna

Powiedz nam, jak możemy poprawić artykuł.
Zaznacz określenie, które dotyczy przeczytanej treści:
Autopromocja

REKLAMA

QR Code

© Materiał chroniony prawem autorskim - wszelkie prawa zastrzeżone. Dalsze rozpowszechnianie artykułu za zgodą wydawcy INFOR PL S.A.

REKLAMA

Sztuczna inteligencja (AI)
Zapisz się na newsletter
Zobacz przykładowy newsletter
Zapisz się
Wpisz poprawny e-mail
BBC ostrzega: Google zabije internet. Kto zapłaci twórcom treści, dziennikarzom, skoro roboty nie klikają w reklamy?

Internet powstał z myślą o ludziach, ale jego przyszłość może należeć do maszyn. W nowym paradygmacie to nie my przeglądamy sieć – to sztuczna inteligencja przegląda ją za nas. Taki scenariusz przedstawia dziennikarz BBC Thomas Germain. Czy to koniec swobodnego eksplorowania sieci i początek epoki zunifikowanych informacji, w której algorytm decyduje, co powinniśmy wiedzieć, a co lepiej pominąć?

Sztuczna inteligencja zabierze 14% miejsc pracy. Jak wdrożyć AI w firmie i dlaczego nie można z tym zwlekać?

Automatyzacja i sztuczna inteligencja nie są już przyszłością – stały się teraźniejszością. Firmy stoją przed trudnym wyborem: albo zaczną zmiany już teraz, albo zderzą się z brutalną rzeczywistością, a na adaptację do niej nie będzie czasu. Jak odpowiedzialnie i skutecznie przygotować organizację oraz ludzi do nieuniknionych przemian?

To już nie jest science-fiction. Modele AI potrafią zabiegać o przetrwanie

Jeden z modeli AI zrobił w maju coś, czego maszyna nie powinna była potrafić: zmienił swój kod, by nie zastosować instrukcji nakazującej mu samolikwidację; AI skutecznie uczy się, jak wymykać się spod ludzkiej kontroli - napisał na łamach "Wall Street Journal" Judd Rosenblatt, szef firmy Studio EI.

Dlaczego AI i tworzenie oprogramowania przypominają forex? Technologia w służbie celu – nigdy odwrotnie

Technologia i tworzenie oprogramowania przypominają rynek forex. Są tacy, którzy dużo zyskują – i dzięki technologii wyprzedzają konkurencję o pięć kroków naraz. Ale większość niestety przegrywa.

REKLAMA

Dezinformacja bronią XXI wieku. 6 wskazówek jak się przed nią chronić i nie rozpowszechniać „fake newsów”

Manipulowanie informacjami i ingerencja zagraniczna są poważnym zagrożeniem dla społeczeństwa. Fake newsy mogą podważać wiarygodność instytucji i procesów demokratycznych, uniemożliwiając ludziom podejmowanie świadomych decyzji lub zniechęcając ich do głosowania. Komisja Europejska w swoim wzmocnionym komunikacie przedstawia sześć wskazówek, jak wykryć i przeciwdziałać manipulacji informacjami.

12 topowych narzędzi do generowania obrazów AI – przegląd

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje tworzenie grafik, umożliwiając szybkie generowanie realistycznych obrazów, koncepcyjnych ilustracji i wizualizacji produktów – bez potrzeby angażowania grafików czy długiego procesu projektowego. Wszystko zależy od tego, czego potrzebujesz: fotorealizmu, stylizowanych grafik koncepcyjnych, a może prostych ilustracji do mediów społecznościowych? Sprawdź 12 najlepszych generatorów obrazów AI, które pomogą Ci wybrać idealne narzędzie do Twoich kreatywnych projektów.

Legislacja a technologia. Regulowanie odpowiedzialności za sztuczną inteligencję

Pamiętacie "A.I. Sztuczna Inteligencja"? Film Spielberga, w którym robot marzy o byciu chłopcem? Ta wizja przyszłości staje się coraz mniej odległa. Choć maszyny jeszcze nie płaczą, już teraz wkraczają w nasze życie, podejmując decyzje w biznesie i przemyśle. To rewolucja, ale z jednym "ale": kto odpowiada za błędy tych cyfrowych mózgów?

Prawo sztucznej inteligencji: co pominięto w AI Act i projekcie polskiej ustawy. Gdzie szukać przepisów o AI jeżeli nie ma ich w AI Act ani w polskiej implementacji?

Sam AI Act jako mimo że jest rozporządzeniem unijnym i nie wymaga implementacji do przepisów prawa danego państwa członkowskiego, tak jak Dyrektywy unijne, to jednak wymaga uzupełnienia w prawie krajowym – co polski ustawodawca już zauważył. Obecnie prace nad taką ustawą (Projekt ustawy o systemach sztucznej inteligencji) są prowadzone, a wynik prac legislacyjnych możemy znaleźć tu: https://legislacja.rcl.gov.pl/projekt/12390551 . Dodatkowo wcześniej opracowano również projekt ustawy o związkach zawodowych mający na celu zapewnienie właściwego informowania pracowników o wykorzystywaniu AI. Te akty prawne w mojej ocenie regulują głównie działania developerów AI oraz relacje między nimi a organami państwowymi i użytkownikami. TO czego ewidentnie brakuje, to regulacji sytuacji prawnej użytkowników i ich relacji z pozostałymi osobami. Czy to oznacza, że nie jest ona uregulowana w prawie?

REKLAMA

Sztuczna inteligencja (AI) - pierwsze europejskie regulacje prawne

W obecnych czasach jesteśmy świadkami kolejnego przełomowego wydarzenia na miarę rewolucji przemysłowej z XVIII wieku oraz nie tak odległej rewolucji cyfrowej. Mowa o sztucznej inteligencji AI (ang. artificial intelligence).

DeepSeek – szansa czy zagrożenie dla rozwoju AI?

Sztuczna inteligencja (AI) dynamicznie zmienia świat biznesu, wnosząc innowacje. Jednym z nich jest DeepSeek – technologia, która budzi zarówno entuzjazm, jak i obawy. Czy DeepSeek to szansa na rozwój AI, czy może zagrożenie dla przedsiębiorców? Jaką rolę odgrywa odpowiedzialne podejście do korzystania z tej technologii?

REKLAMA