REKLAMA

REKLAMA

Kategorie
Zaloguj się

Zarejestruj się

Proszę podać poprawny adres e-mail Hasło musi zawierać min. 3 znaki i max. 12 znaków
* - pole obowiązkowe
Przypomnij hasło
Witaj
Usuń konto
Aktualizacja danych
  Informacja
Twoje dane będą wykorzystywane do certyfikatów.

AI w biznesie – praktyczne zastosowania w księgowości, kadrach i innych działach firmy

AI w biznesie – praktyczne zastosowania w księgowości, kadrach i innych działach firmy
AI w biznesie – praktyczne zastosowania w księgowości, kadrach i innych działach firmy
Shutterstock

REKLAMA

REKLAMA

Sztuczna inteligencja coraz mocniej wchodzi do firmowej codzienności. Już nie tylko wspiera pisanie tekstów czy analizę danych, ale realnie usprawnia obieg dokumentów i całe procesy biznesowe. Narzędzia takie jak np. AMODIT Copilot, AskAI i AI OCR pomagają automatyzować zadania w finansach, HR, prawie, zakupach i IT, odciążając zespoły i przyspieszając pracę organizacji.

rozwiń >

AI w workflow – dlaczego to już nie trend, ale standard biznesowy

Sztuczna inteligencja staje się fundamentem nowoczesnych procesów biznesowych. Według badań ponad 75% firm wierzy, że AI usprawni ich procesy, ale tylko 30% wie, jak ją wykorzystać. To pokazuje, jak duża jest potrzeba praktycznych, gotowych do wdrożenia rozwiązań.

REKLAMA

REKLAMA

System workflow AMODIT odpowiada na tę potrzebę, oferując zestaw narzędzi AI, które realnie automatyzują pracę:

• AMODIT AI OCR – inteligentne rozpoznawanie dokumentów, faktur i załączników

• AMODIT Copilot – automatyzacja decyzji i zadań w procesach

REKLAMA

• AskAI – zadawanie pytań o dokumenty w języku naturalnym

Dalszy ciąg materiału pod wideo

To nie są koncepcje - to działające funkcje wykorzystywane w dużych organizacjach.

1. AI w finansach i księgowości – automatyzacja faktur i kontroli zgodności

Finanse to obszar, w którym AI przynosi najszybszy zwrot z inwestycji. Jak podkreśla dr Przemysław Sołdacki, CEO AMODIT:

„W finansach mamy do czynienia z systemem ostrej krawędzi - tu pomyłka o grosz ma znaczenie. AI pozwala automatyzować te elementy, które do tej pory były zbyt skomplikowane dla klasycznych algorytmów.”

Najważniejsze zastosowania AI w finansach:

AMODIT AI OCR – inteligentne odczytywanie dokumentów

• rozpoznawanie typu dokumentu (faktura, zamówienie, WZ, paragon)

• weryfikacja kontrahenta (VIES, biała lista)

• wykrywanie duplikatów

• uzupełnianie brakujących danych

• analiza treści faktury pod kątem zgodności z zamówieniem

AI ma przewagę nad klasycznym OCR – rozumienie kontekstu.

Automatyczne dopasowanie faktury do zamówienia

AI rozumie kontekst - potrafi dopasować pozycje nawet wtedy, gdy nazwy różnią się od siebie.

Podpowiedzi księgowania

System sugeruje:
- MPK
- kategorię kosztu
- projekt
- dekretację.

To radykalnie skraca czas obsługi dokumentów.

2. AI w HR i kadrach – inteligentna rekrutacja i obsługa dokumentacji

HR generuje ogromne ilości dokumentów - od CV po umowy i aneksy. AI pozwala odciążyć zespoły od żmudnych zadań.

Analiza CV i dopasowanie kandydatów

AI porównuje CV z opisem stanowiska i wskazuje najlepiej dopasowane aplikacje. AI może przefiltrować CV i wybrać 50% najbardziej pasujących kandydatów.

OCR dokumentów kadrowych

Automatyczne odczytywanie:

• umów

• aneksów

• zaświadczeń

• dokumentów pracowniczych

Wsparcie onboardingu

AI pilnuje kompletności dokumentów i przypomina o zadaniach.

3. AI w dziale prawnym – analiza umów, ryzyk i klauzul

Działy prawne zyskują dzięki AI ogromną przewagę - automatyzują to, co wcześniej wymagało godzin pracy.

Automatyczna analiza umów

AI:

• porównuje umowę z szablonem

• wykrywa odstępstwa

• wskazuje ryzykowne klauzule

• tworzy streszczenie dokumentu

AI może wskazać ryzykowne klauzule, np. możliwość zmiany jurysdykcji - coś, czego człowiek mógłby nie zauważyć.

AskAI – pytania o umowę w języku naturalnym

Przykładowe pytania:

• „Czy umowa zawiera wyłączenie odpowiedzialności za utracone korzyści?”

• „Jakie są kary umowne?”

• „Czy są zapisy o przeniesieniu praw autorskich?”

AI wskazuje odpowiednie fragmenty dokumentu.

4. AI w zakupach i procurement – analiza ofert i zapytań

Tworzenie zapytań ofertowych

AI generuje treść zapytania i wiadomości do dostawców.

Standaryzacja ofert

Dostawcy wysyłają oferty w różnych formatach - AI ujednolica je do jednego szablonu.

Ocena ofert i ranking dostawców

AI sprawdza:

• kompletność

• zgodność z wymaganiami

• kryteria formalne

• terminy

AI może sprawdzić, czy oferta spełnia kryteria formalne - bez ryzyka halucynacji.

5. AI w compliance i jakości – automatyczne audyty i raporty

AI wspiera organizacje w utrzymaniu zgodności z normami ISO, RODO i procedurami wewnętrznymi.

Weryfikacja dokumentów

AI sprawdza zgodność z wymaganiami jakości i compliance.

Generowanie checklist i raportów

AI potrafi przeanalizować 6000 rekordów opisowych i wyciągnąć najważniejsze wnioski.

6. AI w IT i helpdesk – inteligentna baza wiedzy i obsługa zgłoszeń

AskAI jako baza wiedzy RAG

AI odpowiada na pytania użytkowników na podstawie:
- instrukcji,
- regulaminów,
- dokumentacji technicznej.

Analiza logów i błędów

AI tłumaczy komunikaty techniczne na język zrozumiały dla użytkownika.

Sugestie rozwiązań

AI wskazuje rozwiązania na podstawie wcześniejszych zgłoszeń.

7. AI w sprzedaży i obsłudze klienta – analiza zapytań i tworzenie ofert

AI potrafi ocenić, czy warto brać udział w postępowaniu, zanim trzy osoby spędzą trzy dni na analizie dokumentów.

Analiza dokumentów przetargowych

AI ocenia:

• wymagania

• ryzyka

• zgodność z ofertą

Tworzenie ofert

AI generuje treść oferty i rekomendacje.

AI Driven Workflow jako nowy standard organizacji

Sztuczna inteligencja nie jest dodatkiem do workflow - staje się jego fundamentem. AMODIT pokazuje, że AI może:

• skrócić czas obsługi dokumentów o 50 - 80%

• zmniejszyć liczbę błędów

• zwiększyć zgodność i kontrolę

• odciążyć pracowników od żmudnych zadań

• przyspieszyć decyzje biznesowe

Jak podkreśla dr Przemysław Sołdacki, CEO AMODIT:

„AI nie odbierze ludziom pracy. To ludzie, którzy umieją używać AI, zastąpią tych, którzy nie chcą z niej korzystać.”

Źródło: INFOR

Oceń jakość naszego artykułu

Dziękujemy za Twoją ocenę!

Twoja opinia jest dla nas bardzo ważna

Powiedz nam, jak możemy poprawić artykuł.
Zaznacz określenie, które dotyczy przeczytanej treści:
Autopromocja

REKLAMA

QR Code

© Materiał chroniony prawem autorskim - wszelkie prawa zastrzeżone. Dalsze rozpowszechnianie artykułu za zgodą wydawcy INFOR PL S.A.

REKLAMA

Sztuczna inteligencja (AI)
Jak rozpoznać obraz stworzony przez AI? Naukowcy podpowiadają

Liczenie palców i wypatrywanie krzywych kolczyków przestało działać – współczesne generatory obrazów wyeliminowały najbardziej oczywiste błędy. Międzynarodowy zespół kierowany przez badaczy z Australian National University pokazał jednak, że człowieka można wytrenować w rozpoznawaniu twarzy wygenerowanych przez AI. W badaniu wystarczył trening krótszy niż godzina, oparty na sześciu globalnych cechach, na które trzeba zwrócić uwagę.

AI wkracza do gabinetów lekarskich. To zmieni leczenie milionów Polaków [GOŚĆ INFOR.PL]

Polska ochrona zdrowia stoi u progu największej cyfrowej zmiany od lat. Elektroniczna karta pacjenta, systemy wspierane przez AI, automatyczne opisy badań, e-konsylia i zintegrowane dane medyczne mają nie tylko usprawnić pracę lekarzy, ale przede wszystkim skrócić czas diagnozy i poprawić bezpieczeństwo pacjentów. Eksperci podkreślają, że sztuczna inteligencja pozostanie narzędziem wspomagającym.

5 przykładów wdrożenia AI w firmach. Jak stosować sztuczną inteligencję w biznesie zgodnie z prawem i gdzie można uzyskać najszybsze efekty

AI w firmie to już nie wybór – to konieczność. Sztuczna inteligencja coraz szybciej staje się elementem codziennego funkcjonowania przedsiębiorstw. Firmy wykorzystują ją do obsługi klientów, automatyzacji procesów, marketingu, sprzedaży oraz analizy danych. Jednocześnie od 2024 roku przedsiębiorcy działają w nowym otoczeniu regulacyjnym związanym z wejściem w życie unijnego AI Act, który nakłada na organizacje konkretne obowiązki dotyczące wykorzystania systemów AI. Praktyka pokazuje jednak, że największym wyzwaniem nie jest samo wdrożenie technologii. Organizacje, które osiągają najlepsze rezultaty, traktują sztuczną inteligencję jako element szerszej transformacji obejmującej strategię biznesową, procesy operacyjne, zarządzanie wiedzą, kompetencje pracowników i zgodność z przepisami. Przedsiębiorcy nie kupują dziś AI. Kupują wzrost sprzedaży, większą efektywność, lepsze wykorzystanie danych i przewagę konkurencyjną. Technologia jest jedynie narzędziem prowadzącym do tych celów.

AI Act już obowiązuje. Za niektóre zastosowania sztucznej inteligencji grożą milionowe kary

Unijne przepisy dotyczące sztucznej inteligencji przestają być jedynie planem legislacyjnym. AI Act, czyli Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2024/1689, jest stopniowo wdrażane we wszystkich państwach członkowskich. Część regulacji obowiązuje już od lutego 2025 r., kolejne weszły w życie w sierpniu ubiegłego roku, a od 2 sierpnia 2026 r. zacznie obowiązywać większość przepisów mających bezpośredni wpływ na przedsiębiorców, instytucje publiczne oraz podmioty wykorzystujące sztuczną inteligencję w działalności operacyjnej. Naruszenie nowych wymogów może skutkować karami sięgającymi nawet 35 mln euro lub 7 proc. globalnego rocznego obrotu przedsiębiorstwa.

REKLAMA

Sama obsługa AI to za mało, by utrzymać się na rynku pracy. Trzeba jeszcze umieć ją efektywnie i krytycznie zastosować

Jeszcze niedawno umiejętność korzystania z narzędzi AI była postrzegana jako przewaga konkurencyjna. Dziś coraz częściej staje się standardem. O wartości pracownika nie decyduje już wyłącznie sprawność w obsłudze technologii, ale zdolność do krytycznej oceny wyników, rozumienia kontekstu i przekładania ich na realne decyzje biznesowe.

Google w 2026 r. zniszczył największy mit o AI i SEO. Ekspert opisujący prawdziwy case wygrywa z tysiącem stron przesyconych słowami kluczowymi

Od kiedy ChatGPT stał się globalnym fenomenem, armia samozwańczych ekspertów próbuje przekonać biznes, że widoczność w AI zależy od wdrażania nowych, skomplikowanych i niemal ezoterycznych technik optymalizacji. Google właśnie zweryfikował tę narrację. Koncern opublikował dokument, z którego jasno wynika, że w świecie sztucznej inteligencji sprawdza się to samo, co w klasycznym SEO: wartościowe treści, przejrzysta struktura informacji i techniczna sprawność serwisu.

AI też musi być odpowiedzialna. Co sztuczna inteligencja ma wspólnego z ESG?

ESG już dawno przestało być hasłem zastrzeżonym dla dużych spółek i działów sustainability. Dr Marcin Huczkowski, partner w kancelarii Fieldfisher Poland, wyjaśnia, dlaczego wdrażając AI nie można pominąć pytań o ślad węglowy, uprzedzenia zakodowane w algorytmach, odpowiedzialność za błędną poradę prawną czy prawa pracowników dotkniętych automatyzacją. I pokazuje, że te tematy mają już bardzo konkretny wymiar prawny.

AI w biznesie – praktyczne zastosowania w księgowości, kadrach i innych działach firmy

Sztuczna inteligencja coraz mocniej wchodzi do firmowej codzienności. Już nie tylko wspiera pisanie tekstów czy analizę danych, ale realnie usprawnia obieg dokumentów i całe procesy biznesowe. Narzędzia takie jak np. AMODIT Copilot, AskAI i AI OCR pomagają automatyzować zadania w finansach, HR, prawie, zakupach i IT, odciążając zespoły i przyspieszając pracę organizacji.

REKLAMA

AI wychodzi już z centrów danych. Roboty z neuromorficznymi chipami odbierają bodźce w czasie rzeczywistym jak ludzki mózg i zmysły

Do 2028 r. globalne wydatki na infrastrukturę brzegową mają wzrosnąć z 261 mld do 380 mld dolarów, co jest konsekwencją zwiększającego się zapotrzebowania na inteligentne i energooszczędne rozwiązania do przetwarzania danych. Pomocne w zaspokojeniu tego wyzwania może być neuromorficzne podejście do obliczeń, które zaczyna „wypychać” sztuczną inteligencję poza centra danych, umożliwiając działanie jej mechanizmów bliżej źródeł informacji. Znajduje ono już zastosowanie w robotyce, medycynie, modelowaniu klimatu czy cyberbezpieczeństwie. Jednak, jak wskazują eksperci Vertiv, za rozwojem takich rozwiązań wciąż nie nadąża infrastruktura (zarówno sprzętowa, jak i programowa) potrzebna do ich wdrażania na większą skalę.

AI w rekrutacji pod szczególnym nadzorem. HR musi uważać na nowe przepisy UE

Sztuczna inteligencja weszła do rekrutacji szybciej niż większość firm zdążyła przygotować zasady jej używania. Najpierw były proste narzędzia do sortowania aplikacji. Potem systemy, które analizują CV, porównują kandydatów, sugerują shortlisty albo pomagają ocenić dopasowanie do stanowiska. Dziś w wielu organizacjach AI działa już nie jako ciekawostka, ale jako element codziennej pracy HR. I właśnie dlatego rekrutacja jest jednym z tych obszarów, na które AI Act patrzy szczególnie uważnie.

Zapisz się na newsletter
Najlepsze artykuły, najpoczytniejsze tematy, zmiany w prawie i porady. Skoncentrowana dawka wiadomości z różnych kategorii: prawo, księgowość, kadry, biznes, nieruchomości, pieniądze, edukacja. Zapisz się na nasz newsletter i bądź zawsze na czasie.
Zaznacz wymagane zgody
loading
Zapisując się na newsletter wyrażasz zgodę na otrzymywanie treści reklam również podmiotów trzecich
Administratorem danych osobowych jest INFOR PL S.A. Dane są przetwarzane w celu wysyłki newslettera. Po więcej informacji kliknij tutaj.
success

Potwierdź zapis

Sprawdź maila, żeby potwierdzić swój zapis na newsletter. Jeśli nie widzisz wiadomości, sprawdź folder SPAM w swojej skrzynce.

failure

Coś poszło nie tak

REKLAMA