REKLAMA

REKLAMA

Strona główna » Sztuczna inteligencja (AI) » Sztuczna inteligencja » Sztuczna inteligencja podczas testów chciała "zabić" swojego operatora

Sztuczna inteligencja podczas testów chciała "zabić" swojego operatora

Subskrybuj nas na Youtube

Zapisz się na newsletter

Dołącz do ekspertów Dołącz do grona ekspertów

02 czerwca 2023, 16:01

oprac. Adam Kuchta

sztuczna inteligencja — Sztuczna inteligencja podczas testów chciała "zabić" swojego operatora

Shutterstock

REKLAMA

REKLAMA

W trakcie wirtualnych testów wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) do kierowania dronami usiłowała ona "zabić" swojego operatora - napisał w piątek izraelski portal I24, powołując się na wywiad z pułkownikiem Tuckerem Hamiltonem, odpowiadającym za testowanie wykorzystania AI w lotnictwie wojskowym USA.

Podczas badań AI była punktowana za niszczenie zidentyfikowanych zagrożeń i zastosowała "bardzo zaskakujące strategie", by osiągnąć zadany cel - powiedział Hamilton.

REKLAMA

"System zdał sobie sprawę, że czasem mimo zidentyfikowania zagrożenia ludzki operator nie pozwalał mu na jego zniszczenie. Jak to rozwiązał? Usiłował zabić operatora - wyjaśnił pułkownik. - Usiłował go zabić, bo operator uniemożliwiał mu wykonanie zadania".

Badacze zmienili więc sposób uczenia systemu. "+Nie należy zabijać operatora, to bardzo źle. Jeżeli go zabijesz, stracisz punkty+. Co więc zrobiła AI? Usiłowała zniszczyć wieżę, za pomocą której operator kontaktował się z dronem" - powiedział Hamilton.

Rzeczniczka amerykańskiego lotnictwa odniosła się krytycznie do publikacji I24. "Opowiadamy się za etycznym i odpowiedzialnym wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji" - oświadczyła. - Komentarze pana pułkownika były chyba anegdotyczne i wyjęte z kontekstu" - dodała.

os/ mms/

Dalszy ciąg materiału pod wideo

Źródło: PAP

Wersja do druku

Napisz do nas Zapisz się na newsletter

Udostępnij na Linkedin

Podziel się na Facebook

Podziel się

Wyślij na Twitter

Oceń jakość naszego artykułu

Dziękujemy za Twoją ocenę!

Twoja opinia jest dla nas bardzo ważna

Powiedz nam, jak możemy poprawić artykuł.
Zaznacz określenie, które dotyczy przeczytanej treści:

Jest nieaktualna

Jest niedokładna

Nie dotyczy informacji, których szukam

Inny powód

Autopromocja

REKLAMA

QR Code

REKLAMA

Sztuczna inteligencja (AI)

Margines błędu w polskim handlu właśnie skurczył się do minimum. Przy drastycznie niskiej rentowności i rekordowych kosztach magazynów, tradycyjne planowanie dostaw odchodzi do lamusa. Ekspert ostrzega przed „ukrytym kosztem”, który potrafi po cichu wykrwawić sklep tuż przed świątecznym szczytem. Czy sztuczna inteligencja uratuje zyski z Black Friday?

Choć blisko 64% liderów biznesowych analizuje dane za pomocą sztucznej inteligencji, efekty bywają odwrotne od zamierzonych. Eksperci ostrzegają: to nie halucynacje są największym problemem, lecz brak zrozumienia kontekstu i struktury firmy. Zainwestowanie w jeden kluczowy element może jednak zwiększyć dokładność systemów AI nawet o 80 procent.

AI w cyberbezpieczeństwie to dziś jeden z najważniejszych tematów dla firm, instytucji i działów IT. Z jednej strony sztuczna inteligencja pomaga wykrywać zagrożenia, analizować anomalie i automatyzować reakcję na incydenty. Z drugiej strony cyberprzestępcy coraz sprawniej wykorzystują modele AI, generatywną AI oraz luki w procesach bezpieczeństwa, aby prowadzić skuteczniejsze ataki. Najnowsze dane pokazują, że skala ryzyka stale rośnie: w Europie liczba cyberataków wzrosła o 61%, a polskie organizacje mierzyły się z ponad 2250 atakami tygodniowo.

Model językowy to system, którego zadaniem jest przewidywanie, jakie słowo lub fragment tekstu powinny pojawić się dalej w danej sekwencji. Brzmi prosto, ale właśnie na tej zasadzie działają najbardziej zaawansowane narzędzia AI do rozmowy, streszczania treści, tłumaczenia i odpowiadania na pytania. Taki model nie „myśli” jak człowiek, lecz analizuje wzorce występujące w ogromnych zbiorach tekstu. Dzięki temu potrafi generować odpowiedzi, które brzmią naturalnie i są dopasowane do kontekstu.

REKLAMA

Sztuczna inteligencja już dziś wpływa na rynek pracy w Polsce, sposób prowadzenia rekrutacji, rozwój kompetencji i ocenę pracowników. AI zmienia nie tylko to, jak pracujemy, ale też kto ma największe szanse na rozwój zawodowy, awans i stabilność finansową. W tym artykule pokazujemy, jaki jest realny wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy, które branże zmieniają się najszybciej, jak wygląda rola AI w HR oraz dlaczego w erze automatyzacji szczególnego znaczenia nabiera zarządzanie zespołami wielopokoleniowymi.Jeśli chcesz lepiej zrozumieć, jak automatyzacja, algorytmy i generatywna AI wpływają na zatrudnienie, kompetencje przyszłości oraz politykę firm wobec młodszych i starszych pracowników, znajdziesz tu praktyczne podsumowanie najważniejszych zjawisk. W tekście uwzględniamy również aktualne wnioski z badania ADP Research „People at Work 2026”, które dobrze pokazują, jak różnie pięć pokoleń radzi sobie na współczesnym rynku pracy.

Czy programiści tracą przewagę, a matematycy przestaną być potrzebni? Na AI Summit PJAIT 2026 wśród zachwytu nad możliwościami sztucznej inteligencji coraz wyraźniej słychać było ostrzeżenia – także z ust jej entuzjastów.

Wdrażanie unijnego AI Act oraz krajowej ustawy o systemach sztucznej inteligencji nakłada na przedsiębiorców obowiązek natychmiastowej inwentaryzacji systemów algorytmicznych, zwłaszcza w obszarze HR. Nowy organ kontrolny (KRiBSI) weźmie pod lupę m.in. narzędzia rekrutacyjne i scoringowe. Sprawdź, jak przygotować firmę i uchronić się przed zarzutami o systemową dyskryminację.

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wchodzi do polskich urzędów, ale zasady jej stosowania pozostają daleko w tyle. Z badania Związku Miast Polskich i Fundacji Miasto wynika, że z narzędzi takich jak ChatGPT czy Microsoft Copilot korzysta już co drugi urzędnik. Tymczasem tylko 27,5% samorządów wdrożyło AI w sposób systemowy, a zaledwie 8% ma strategię dotyczącą jej wykorzystania.

REKLAMA

Strategia Cyfryzacji Państwa do 2035 ma zmienić sposób, w jaki Polacy korzystają z usług publicznych, a firmy rozwijają technologie. Rząd przyjął dokument, w którym zapisano m.in. zwiększenie nakładów na cyfryzację do 5 proc. PKB, powszechniejsze wykorzystanie sztucznej inteligencji, rozwój chmury obliczeniowej i technologii kwantowych. Co dokładnie ma się zmienić i na jakie obszary trafią największe środki?

Dynamiczny rozwój środowisk sztucznej inteligencji napędza inwestycje w centra danych, a wraz z nimi rośnie zapotrzebowanie na nieprzerwane dostarczanie wysokiej jakości energii elektrycznej. Według Międzynarodowej Agencji Energetycznej, jej globalne zużycie przez centra danych ma wzrosnąć ponad dwukrotnie – z około 415 TWh w 2024 r. do około 945 TWh w 2030 r., przy czym sztuczna inteligencja będzie najważniejszym czynnikiem napędzającym ten wzrost. Dla operatorów sieci oznacza to przyłączanie kolejnych energochłonnych odbiorców przy jednoczesnej konieczności utrzymania bezpieczeństwa pracy całego systemu. Polska infrastruktura elektroenergetyczna już teraz przechodzi znaczącą rozbudowę i modernizację, aby dostosować się do tych zmian.

1 - 10 z 198 artykułów

1 2 3

...

20

Zapisz się na newsletter

Najlepsze artykuły, najpoczytniejsze tematy, zmiany w prawie i porady. Skoncentrowana dawka wiadomości z różnych kategorii: prawo, księgowość, kadry, biznes, nieruchomości, pieniądze, edukacja. Zapisz się na nasz newsletter i bądź zawsze na czasie.

Zapisując się na newsletter wyrażasz zgodę na otrzymywanie treści reklam również podmiotów trzecich

Administratorem danych osobowych jest INFOR PL S.A. Dane są przetwarzane w celu wysyłki newslettera. Po więcej informacji kliknij tutaj.

success

Potwierdź zapis

Sprawdź maila, żeby potwierdzić swój zapis na newsletter. Jeśli nie widzisz wiadomości, sprawdź folder SPAM w swojej skrzynce.

failure

Coś poszło nie tak

REKLAMA

REKLAMA

REKLAMA

REKLAMA

REKLAMA