REKLAMA

REKLAMA

Kategorie
Zaloguj się

Zarejestruj się

Proszę podać poprawny adres e-mail Hasło musi zawierać min. 3 znaki i max. 12 znaków
* - pole obowiązkowe
Przypomnij hasło
Witaj
Usuń konto
Aktualizacja danych
  Informacja
Twoje dane będą wykorzystywane do certyfikatów.

Od logiki po głębokie sieci neuronowe, czyli kluczowe kategorie sztucznej inteligencji

Subskrybuj nas na Youtube
Dołącz do ekspertów Dołącz do grona ekspertów
Sztuczna inteligencja, AI, artificial intelligence, nowe technologie
Kategorie sztucznej inteligencji. Kluczowe obszary zastosowań i rozwój
Shutterstock

REKLAMA

REKLAMA

Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina, która dynamicznie rozwija się w dzisiejszych czasach, wpływając na wiele aspektów naszego życia. Jej zastosowania obejmują różnorodne dziedziny, takie jak medycyna, przemysł, transport, edukacja i wiele innych. Jednym ze sposobów klasyfikacji sztucznej inteligencji jest podział na różne kategorie, które obejmują różnorodne podejścia i techniki. W niniejszym artykule omówimy główne kategorie sztucznej inteligencji, ich zastosowania oraz obecny stan rozwoju w każdej z tych obszarów.

Sztuczna inteligencja symboliczna - logika i rozumowanie maszynowe

Sztuczna inteligencja symboliczna opiera się na zasadzie reprezentowania wiedzy za pomocą symbolicznych reguł i logiki. Algorytmy tego rodzaju AI mogą manipulować tymi symbolami, przeprowadzając rozumowanie i wnioskowanie. Jest to szczególnie przydatne w dziedzinach, takich jak systemy ekspertowe, gdzie wiedza ekspertów jest reprezentowana za pomocą reguł i może być wykorzystywana do podejmowania decyzji. Sztuczna inteligencja symboliczna znajduje zastosowanie również w systemach planowania, diagnostyce medycznej czy w przetwarzaniu języka naturalnego.

REKLAMA

Sztuczna inteligencja uczenia maszynowego - zastosowanie algorytmów i modeli statystycznych

Sztuczna inteligencja uczenia maszynowego (ML) opiera się na tworzeniu modeli i algorytmów, które są w stanie uczyć się na podstawie danych i doświadczeń. Algorytmy uczenia maszynowego mogą analizować ogromne zbiory danych, identyfikować wzorce i tworzyć modele predykcyjne. Znajduje zastosowanie w dziedzinach takich jak klasyfikacja obrazów, rozpoznawanie mowy, rekomendacje produktów, analiza danych czy predykcje rynkowe. Algorytmy uczenia maszynowego, takie jak sieci neuronowe, drzewa decyzyjne czy maszyny wektorów nośnych (SVM), są szeroko stosowane w dzisiejszych rozwiązaniach AI.

Sztuczna inteligencja głęboka - modelowanie neuronowych sieci i przetwarzanie obrazów i dźwięku

Sztuczna inteligencja głęboka (Deep Learning) jest szczególnym obszarem sztucznej inteligencji, który koncentruje się na modelowaniu neuronowych sieci. Ten rodzaj AI jest inspirowany strukturą i funkcjonowaniem ludzkiego mózgu. Wykorzystuje głębokie sieci neuronowe składające się z wielu warstw, które są w stanie wykrywać złożone wzorce w danych. Sztuczna inteligencja głęboka ma znaczące zastosowanie w przetwarzaniu obrazów, rozpoznawaniu mowy, przetwarzaniu języka naturalnego, analizie tekstu, generowaniu muzyki i wielu innych dziedzinach. Dzięki swojej zdolności do automatycznego uczenia się i adaptacji, sztuczna inteligencja głęboka otwiera nowe perspektywy w dziedzinie rozwiązywania skomplikowanych problemów i tworzenia innowacyjnych aplikacji.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja rozwija się w różnych kierunkach, a kategorie sztucznej inteligencji, takie jak sztuczna inteligencja symboliczna, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja głęboka, stanowią kluczowe obszary zastosowań. Sztuczna inteligencja symboliczna opiera się na logice i regułach, sztuczna inteligencja uczenia maszynowego wykorzystuje algorytmy i modele statystyczne, natomiast sztuczna inteligencja głęboka skupia się na neuronowych sieciach i przetwarzaniu obrazów oraz dźwięku. Każda z tych kategorii ma swoje unikalne zastosowania i przyczynia się do rozwoju AI. Zrozumienie tych kategorii i ich potencjału pozwala nam lepiej wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach życia.

 

Dalszy ciąg materiału pod wideo

 

Zapisz się na newsletter
Najlepsze artykuły, najpoczytniejsze tematy, zmiany w prawie i porady. Skoncentrowana dawka wiadomości z różnych kategorii: prawo, księgowość, kadry, biznes, nieruchomości, pieniądze, edukacja. Zapisz się na nasz newsletter i bądź zawsze na czasie.
Zaznacz wymagane zgody
loading
Zapisując się na newsletter wyrażasz zgodę na otrzymywanie treści reklam również podmiotów trzecich
Administratorem danych osobowych jest INFOR PL S.A. Dane są przetwarzane w celu wysyłki newslettera. Po więcej informacji kliknij tutaj.
success

Potwierdź zapis

Sprawdź maila, żeby potwierdzić swój zapis na newsletter. Jeśli nie widzisz wiadomości, sprawdź folder SPAM w swojej skrzynce.

failure

Coś poszło nie tak

Źródło: INFOR

Oceń jakość naszego artykułu

Dziękujemy za Twoją ocenę!

Twoja opinia jest dla nas bardzo ważna

Powiedz nam, jak możemy poprawić artykuł.
Zaznacz określenie, które dotyczy przeczytanej treści:
Autopromocja

REKLAMA

QR Code

© Materiał chroniony prawem autorskim - wszelkie prawa zastrzeżone. Dalsze rozpowszechnianie artykułu za zgodą wydawcy INFOR PL S.A.

REKLAMA

Sztuczna inteligencja (AI)
Zapisz się na newsletter
Zobacz przykładowy newsletter
Zapisz się
Wpisz poprawny e-mail
Czy AI osłabia nasz mózg? Wielomiesięczne użytkowanie ChatuGPT może obniżać aktywność komórek mózgowych, zmniejszać zaangażowanie poznawcze, kreatywność i pogarszać pamięć

Jak AI wpływa na nasz mózg? Wielomiesięczne użytkowanie ChatuGPT może obniżać aktywność komórek mózgowych, zmniejszać zaangażowanie poznawcze, kreatywność i pogarszać pamięć – ostrzegają autorzy niewielkiego badania, którego wyniki (na razie bez recenzji) opublikowano w serwisie ArXiv.

BBC ostrzega: Google zabije internet. Kto zapłaci twórcom treści, dziennikarzom, skoro roboty nie klikają w reklamy?

Internet powstał z myślą o ludziach, ale jego przyszłość może należeć do maszyn. W nowym paradygmacie to nie my przeglądamy sieć – to sztuczna inteligencja przegląda ją za nas. Taki scenariusz przedstawia dziennikarz BBC Thomas Germain. Czy to koniec swobodnego eksplorowania sieci i początek epoki zunifikowanych informacji, w której algorytm decyduje, co powinniśmy wiedzieć, a co lepiej pominąć?

Sztuczna inteligencja zabierze 14% miejsc pracy. Jak wdrożyć AI w firmie i dlaczego nie można z tym zwlekać?

Automatyzacja i sztuczna inteligencja nie są już przyszłością – stały się teraźniejszością. Firmy stoją przed trudnym wyborem: albo zaczną zmiany już teraz, albo zderzą się z brutalną rzeczywistością, a na adaptację do niej nie będzie czasu. Jak odpowiedzialnie i skutecznie przygotować organizację oraz ludzi do nieuniknionych przemian?

To już nie jest science-fiction. Modele AI potrafią zabiegać o przetrwanie

Jeden z modeli AI zrobił w maju coś, czego maszyna nie powinna była potrafić: zmienił swój kod, by nie zastosować instrukcji nakazującej mu samolikwidację; AI skutecznie uczy się, jak wymykać się spod ludzkiej kontroli - napisał na łamach "Wall Street Journal" Judd Rosenblatt, szef firmy Studio EI.

REKLAMA

Dlaczego AI i tworzenie oprogramowania przypominają forex? Technologia w służbie celu – nigdy odwrotnie

Technologia i tworzenie oprogramowania przypominają rynek forex. Są tacy, którzy dużo zyskują – i dzięki technologii wyprzedzają konkurencję o pięć kroków naraz. Ale większość niestety przegrywa.

Dezinformacja bronią XXI wieku. 6 wskazówek jak się przed nią chronić i nie rozpowszechniać „fake newsów”

Manipulowanie informacjami i ingerencja zagraniczna są poważnym zagrożeniem dla społeczeństwa. Fake newsy mogą podważać wiarygodność instytucji i procesów demokratycznych, uniemożliwiając ludziom podejmowanie świadomych decyzji lub zniechęcając ich do głosowania. Komisja Europejska w swoim wzmocnionym komunikacie przedstawia sześć wskazówek, jak wykryć i przeciwdziałać manipulacji informacjami.

12 topowych narzędzi do generowania obrazów AI – przegląd

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje tworzenie grafik, umożliwiając szybkie generowanie realistycznych obrazów, koncepcyjnych ilustracji i wizualizacji produktów – bez potrzeby angażowania grafików czy długiego procesu projektowego. Wszystko zależy od tego, czego potrzebujesz: fotorealizmu, stylizowanych grafik koncepcyjnych, a może prostych ilustracji do mediów społecznościowych? Sprawdź 12 najlepszych generatorów obrazów AI, które pomogą Ci wybrać idealne narzędzie do Twoich kreatywnych projektów.

Legislacja a technologia. Regulowanie odpowiedzialności za sztuczną inteligencję

Pamiętacie "A.I. Sztuczna Inteligencja"? Film Spielberga, w którym robot marzy o byciu chłopcem? Ta wizja przyszłości staje się coraz mniej odległa. Choć maszyny jeszcze nie płaczą, już teraz wkraczają w nasze życie, podejmując decyzje w biznesie i przemyśle. To rewolucja, ale z jednym "ale": kto odpowiada za błędy tych cyfrowych mózgów?

REKLAMA

Prawo sztucznej inteligencji: co pominięto w AI Act i projekcie polskiej ustawy. Gdzie szukać przepisów o AI jeżeli nie ma ich w AI Act ani w polskiej implementacji?

Sam AI Act jako mimo że jest rozporządzeniem unijnym i nie wymaga implementacji do przepisów prawa danego państwa członkowskiego, tak jak Dyrektywy unijne, to jednak wymaga uzupełnienia w prawie krajowym – co polski ustawodawca już zauważył. Obecnie prace nad taką ustawą (Projekt ustawy o systemach sztucznej inteligencji) są prowadzone, a wynik prac legislacyjnych możemy znaleźć tu: https://legislacja.rcl.gov.pl/projekt/12390551 . Dodatkowo wcześniej opracowano również projekt ustawy o związkach zawodowych mający na celu zapewnienie właściwego informowania pracowników o wykorzystywaniu AI. Te akty prawne w mojej ocenie regulują głównie działania developerów AI oraz relacje między nimi a organami państwowymi i użytkownikami. TO czego ewidentnie brakuje, to regulacji sytuacji prawnej użytkowników i ich relacji z pozostałymi osobami. Czy to oznacza, że nie jest ona uregulowana w prawie?

Sztuczna inteligencja (AI) - pierwsze europejskie regulacje prawne

W obecnych czasach jesteśmy świadkami kolejnego przełomowego wydarzenia na miarę rewolucji przemysłowej z XVIII wieku oraz nie tak odległej rewolucji cyfrowej. Mowa o sztucznej inteligencji AI (ang. artificial intelligence).

REKLAMA