REKLAMA

REKLAMA

Kategorie
Zaloguj się

Zarejestruj się

Proszę podać poprawny adres e-mail Hasło musi zawierać min. 3 znaki i max. 12 znaków
* - pole obowiązkowe
Przypomnij hasło
Witaj
Usuń konto
Aktualizacja danych
  Informacja
Twoje dane będą wykorzystywane do certyfikatów.
AI, ludzkość, przyszłość
Sztuczna inteligencja: Przełom czy wyzwanie?
Shutterstock

REKLAMA

REKLAMA

Sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej obecna w naszym życiu, ale czy to przełomowa technologia czy też stawia przed nami nowe wyzwania? Zapraszamy Cię na podróż po świecie sztucznej inteligencji, aby zgłębić jej potencjał, korzyści i potencjalne zagrożenia. Czy jesteśmy gotowi na sztuczną inteligencję?

rozwiń >

Co to jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja (dalej: AI lub SI) to obszar informatyki zajmujący się tworzeniem systemów i programów komputerowych, które naśladują ludzkie zdolności poznawcze. AI polega na tworzeniu komputerowych modeli, które potrafią rozumieć, przetwarzać, decydować i uczyć się na podobnych zasadach jak człowiek.

REKLAMA

REKLAMA

Na czym bazuje sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja opiera się na różnych metodach i technikach, takich jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe, logika rozmyta czy przetwarzanie języka naturalnego. Techniki te pozwalają komputerom na analizę ogromnych ilości danych, wykrywanie wzorców, podejmowanie decyzji i adaptowanie się do zmieniającego się otoczenia.

Jakie są główne zalety i wady sztucznej inteligencji?

Główne zalety sztucznej inteligencji to:

  • Automatyzacja i efektywność: SI może wykonywać zadania szybciej i dokładniej niż ludzie, przyczyniając się do zwiększenia efektywności i oszczędności czasu.
  • Skalowalność i wydajność: Komputery z SI mogą obsługiwać ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym, co umożliwia skalowanie działań.
  • Rozwiązywanie skomplikowanych problemów: SI może analizować i wyodrębniać wzorce z ogromnych zbiorów danych, co pomaga w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów.

Wady sztucznej inteligencji obejmują:

REKLAMA

  • Brak empatii i intuicji: Komputery oparte na SI nie mają ludzkich emocji, a także trudności z rozumieniem subtelnych kontekstów i intuicji.
  • Bezpieczeństwo i prywatność: Wprowadzenie SI może stwarzać ryzyko związane z bezpieczeństwem danych oraz naruszaniem prywatności.
  • Bezrobocie i nierówności społeczne: Automatyzacja wykonywanych zadań przez SI może prowadzić do utraty miejsc pracy i pogłębiać nierówności społeczne.

Kogo zastąpi sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja niekoniecznie zastępuje konkretne osoby, ale może automatyzować niektóre zadania, które wcześniej były wykonywane przez ludzi. Na przykład, w przemyśle, roboty z SI mogą zastępować pracowników w niebezpiecznych lub powtarzalnych zadaniach produkcyjnych.

Dalszy ciąg materiału pod wideo

Jakie są zagrożenia sztucznej inteligencji?

Zagrożenia związane z sztuczną inteligencją to m.in.:

  • Bezpieczeństwo i cyberbezpieczeństwo: SI może być podatna na ataki hakerów i nieodpowiednie wykorzystanie, co może prowadzić do poważnych konsekwencji.
  • Brak przejrzystości i odpowiedzialności: Niektóre systemy SI są trudne do zrozumienia i wyjaśnienia, co może prowadzić do trdyskryminacji lub niesprawiedliwych decyzji. Brak odpowiedzialności może prowadzić do nieprzewidywalnych konsekwencji.
  • Zależność od technologii: Silne uzależnienie od sztucznej inteligencji może prowadzić do sytuacji, w których ludzie stają się bezradni bez technologicznej pomocy. Może to wpływać na nasze umiejętności, niezależność i zdolność do samodzielnego podejmowania decyzji.
  • Etyka i moralność: Sztuczna inteligencja stawia przed nami pytania dotyczące etyki i moralności, takie jak autonomia maszyn, odpowiedzialność za szkody wyrządzone przez systemy SI oraz konsekwencje społeczne i psychologiczne wprowadzenia SI.

Jednak należy podkreślić, że zagrożenia związane z sztuczną inteligencją są badane i rozważane przez społeczność naukową i organizacje zajmujące się regulacją, aby rozwijać tę technologię w sposób odpowiedzialny i zgodny z naszymi wartościami i potrzebami społecznymi.

Czy sztuczna inteligencja zdominuje ludzkość?

Obecnie nie ma żadnych przekonujących dowodów ani konsensusu wśród ekspertów, że sztuczna inteligencja zdominuje ludzkość. Na pewno ważne jest odpowiedzialne podejście do rozwoju sztucznej inteligencji, aby zapewnić, że technologia ta będzie służyć ludzkości i przynosić korzyści społeczeństwu. Obecnie naukowcy, eksperci i organizacje na całym świecie podejmują wysiłki mające na celu zrozumienie i skoordynowane zarządzanie rozwojem sztucznej inteligencji, aby minimalizować ewentualne negatywne skutki.

Przyszłość AI zależy od naszego podejścia i działań. Istnieje wiele inicjatyw mających na celu rozwój sztucznej inteligencji w sposób odpowiedzialny i zrównoważony. Oto kilka przykładów:

  • Etyka w sztucznej inteligencji: Wiele organizacji i instytucji, takich jak OpenAI, Global Partnership on AI (GPAI) czy IEEE, pracuje nad opracowaniem zasad etycznych i wytycznych dla rozwoju i stosowania sztucznej inteligencji. Celem jest zapewnienie, że rozwój SI będzie służył dobru społecznemu, poszanowaniu praw człowieka i unikaniu szkód.
  • Edukacja i zrozumienie: Promowanie edukacji na temat sztucznej inteligencji jest kluczowe. Wiedza na temat jej możliwości, ograniczeń i zagrożeń pozwala społeczeństwu podejmować świadome decyzje i aktywnie uczestniczyć w dyskusji na ten temat.
  • Regulacje i polityka publiczna: Wprowadzanie odpowiednich ram prawnych i regulacyjnych jest ważne dla ochrony prywatności, bezpieczeństwa danych, zapobiegania dyskryminacji oraz minimalizowania negatywnych skutków dla rynku pracy. Organizacje międzynarodowe i rządy podejmują działania w celu opracowania odpowiednich regulacji dotyczących sztucznej inteligencji.
  • Badania nad wpływem społecznym: Kontynuowanie badań nad wpływem sztucznej inteligencji na społeczeństwo, gospodarkę i dziedziny życia jest niezbędne. Daje to możliwość dostosowania i reagowania na zmiany oraz identyfikowania potencjalnych zagrożeń i korzyści.

Ważne jest, aby rozwijać sztuczną inteligencję w sposób, który jest zgodny z naszymi wartościami, dba o równowagę między postępem technologicznym a dobrobytem społecznym. Budowanie świadomości, współpraca międzynarodowa i odpowiedzialność społeczna są kluczowe dla osiągnięcia sukcesu i minimalizowania zagrożeń związanych z rozwojem sztucznej inteligencji.

Źródło: INFOR

Oceń jakość naszego artykułu

Dziękujemy za Twoją ocenę!

Twoja opinia jest dla nas bardzo ważna

Powiedz nam, jak możemy poprawić artykuł.
Zaznacz określenie, które dotyczy przeczytanej treści:
Autopromocja

REKLAMA

QR Code

© Materiał chroniony prawem autorskim - wszelkie prawa zastrzeżone. Dalsze rozpowszechnianie artykułu za zgodą wydawcy INFOR PL S.A.

REKLAMA

Sztuczna inteligencja (AI)
Jak rozpoznać obraz stworzony przez AI? Naukowcy podpowiadają

Liczenie palców i wypatrywanie krzywych kolczyków przestało działać – współczesne generatory obrazów wyeliminowały najbardziej oczywiste błędy. Międzynarodowy zespół kierowany przez badaczy z Australian National University pokazał jednak, że człowieka można wytrenować w rozpoznawaniu twarzy wygenerowanych przez AI. W badaniu wystarczył trening krótszy niż godzina, oparty na sześciu globalnych cechach, na które trzeba zwrócić uwagę.

AI wkracza do gabinetów lekarskich. To zmieni leczenie milionów Polaków [GOŚĆ INFOR.PL]

Polska ochrona zdrowia stoi u progu największej cyfrowej zmiany od lat. Elektroniczna karta pacjenta, systemy wspierane przez AI, automatyczne opisy badań, e-konsylia i zintegrowane dane medyczne mają nie tylko usprawnić pracę lekarzy, ale przede wszystkim skrócić czas diagnozy i poprawić bezpieczeństwo pacjentów. Eksperci podkreślają, że sztuczna inteligencja pozostanie narzędziem wspomagającym.

5 przykładów wdrożenia AI w firmach. Jak stosować sztuczną inteligencję w biznesie zgodnie z prawem i gdzie można uzyskać najszybsze efekty

AI w firmie to już nie wybór – to konieczność. Sztuczna inteligencja coraz szybciej staje się elementem codziennego funkcjonowania przedsiębiorstw. Firmy wykorzystują ją do obsługi klientów, automatyzacji procesów, marketingu, sprzedaży oraz analizy danych. Jednocześnie od 2024 roku przedsiębiorcy działają w nowym otoczeniu regulacyjnym związanym z wejściem w życie unijnego AI Act, który nakłada na organizacje konkretne obowiązki dotyczące wykorzystania systemów AI. Praktyka pokazuje jednak, że największym wyzwaniem nie jest samo wdrożenie technologii. Organizacje, które osiągają najlepsze rezultaty, traktują sztuczną inteligencję jako element szerszej transformacji obejmującej strategię biznesową, procesy operacyjne, zarządzanie wiedzą, kompetencje pracowników i zgodność z przepisami. Przedsiębiorcy nie kupują dziś AI. Kupują wzrost sprzedaży, większą efektywność, lepsze wykorzystanie danych i przewagę konkurencyjną. Technologia jest jedynie narzędziem prowadzącym do tych celów.

AI Act już obowiązuje. Za niektóre zastosowania sztucznej inteligencji grożą milionowe kary

Unijne przepisy dotyczące sztucznej inteligencji przestają być jedynie planem legislacyjnym. AI Act, czyli Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2024/1689, jest stopniowo wdrażane we wszystkich państwach członkowskich. Część regulacji obowiązuje już od lutego 2025 r., kolejne weszły w życie w sierpniu ubiegłego roku, a od 2 sierpnia 2026 r. zacznie obowiązywać większość przepisów mających bezpośredni wpływ na przedsiębiorców, instytucje publiczne oraz podmioty wykorzystujące sztuczną inteligencję w działalności operacyjnej. Naruszenie nowych wymogów może skutkować karami sięgającymi nawet 35 mln euro lub 7 proc. globalnego rocznego obrotu przedsiębiorstwa.

REKLAMA

Sama obsługa AI to za mało, by utrzymać się na rynku pracy. Trzeba jeszcze umieć ją efektywnie i krytycznie zastosować

Jeszcze niedawno umiejętność korzystania z narzędzi AI była postrzegana jako przewaga konkurencyjna. Dziś coraz częściej staje się standardem. O wartości pracownika nie decyduje już wyłącznie sprawność w obsłudze technologii, ale zdolność do krytycznej oceny wyników, rozumienia kontekstu i przekładania ich na realne decyzje biznesowe.

Google w 2026 r. zniszczył największy mit o AI i SEO. Ekspert opisujący prawdziwy case wygrywa z tysiącem stron przesyconych słowami kluczowymi

Od kiedy ChatGPT stał się globalnym fenomenem, armia samozwańczych ekspertów próbuje przekonać biznes, że widoczność w AI zależy od wdrażania nowych, skomplikowanych i niemal ezoterycznych technik optymalizacji. Google właśnie zweryfikował tę narrację. Koncern opublikował dokument, z którego jasno wynika, że w świecie sztucznej inteligencji sprawdza się to samo, co w klasycznym SEO: wartościowe treści, przejrzysta struktura informacji i techniczna sprawność serwisu.

AI też musi być odpowiedzialna. Co sztuczna inteligencja ma wspólnego z ESG?

ESG już dawno przestało być hasłem zastrzeżonym dla dużych spółek i działów sustainability. Dr Marcin Huczkowski, partner w kancelarii Fieldfisher Poland, wyjaśnia, dlaczego wdrażając AI nie można pominąć pytań o ślad węglowy, uprzedzenia zakodowane w algorytmach, odpowiedzialność za błędną poradę prawną czy prawa pracowników dotkniętych automatyzacją. I pokazuje, że te tematy mają już bardzo konkretny wymiar prawny.

AI w biznesie – praktyczne zastosowania w księgowości, kadrach i innych działach firmy

Sztuczna inteligencja coraz mocniej wchodzi do firmowej codzienności. Już nie tylko wspiera pisanie tekstów czy analizę danych, ale realnie usprawnia obieg dokumentów i całe procesy biznesowe. Narzędzia takie jak np. AMODIT Copilot, AskAI i AI OCR pomagają automatyzować zadania w finansach, HR, prawie, zakupach i IT, odciążając zespoły i przyspieszając pracę organizacji.

REKLAMA

AI wychodzi już z centrów danych. Roboty z neuromorficznymi chipami odbierają bodźce w czasie rzeczywistym jak ludzki mózg i zmysły

Do 2028 r. globalne wydatki na infrastrukturę brzegową mają wzrosnąć z 261 mld do 380 mld dolarów, co jest konsekwencją zwiększającego się zapotrzebowania na inteligentne i energooszczędne rozwiązania do przetwarzania danych. Pomocne w zaspokojeniu tego wyzwania może być neuromorficzne podejście do obliczeń, które zaczyna „wypychać” sztuczną inteligencję poza centra danych, umożliwiając działanie jej mechanizmów bliżej źródeł informacji. Znajduje ono już zastosowanie w robotyce, medycynie, modelowaniu klimatu czy cyberbezpieczeństwie. Jednak, jak wskazują eksperci Vertiv, za rozwojem takich rozwiązań wciąż nie nadąża infrastruktura (zarówno sprzętowa, jak i programowa) potrzebna do ich wdrażania na większą skalę.

AI w rekrutacji pod szczególnym nadzorem. HR musi uważać na nowe przepisy UE

Sztuczna inteligencja weszła do rekrutacji szybciej niż większość firm zdążyła przygotować zasady jej używania. Najpierw były proste narzędzia do sortowania aplikacji. Potem systemy, które analizują CV, porównują kandydatów, sugerują shortlisty albo pomagają ocenić dopasowanie do stanowiska. Dziś w wielu organizacjach AI działa już nie jako ciekawostka, ale jako element codziennej pracy HR. I właśnie dlatego rekrutacja jest jednym z tych obszarów, na które AI Act patrzy szczególnie uważnie.

Zapisz się na newsletter
Najlepsze artykuły, najpoczytniejsze tematy, zmiany w prawie i porady. Skoncentrowana dawka wiadomości z różnych kategorii: prawo, księgowość, kadry, biznes, nieruchomości, pieniądze, edukacja. Zapisz się na nasz newsletter i bądź zawsze na czasie.
Zaznacz wymagane zgody
loading
Zapisując się na newsletter wyrażasz zgodę na otrzymywanie treści reklam również podmiotów trzecich
Administratorem danych osobowych jest INFOR PL S.A. Dane są przetwarzane w celu wysyłki newslettera. Po więcej informacji kliknij tutaj.
success

Potwierdź zapis

Sprawdź maila, żeby potwierdzić swój zapis na newsletter. Jeśli nie widzisz wiadomości, sprawdź folder SPAM w swojej skrzynce.

failure

Coś poszło nie tak

REKLAMA