REKLAMA

REKLAMA

Kategorie
Zaloguj się

Zarejestruj się

Proszę podać poprawny adres e-mail Hasło musi zawierać min. 3 znaki i max. 12 znaków
* - pole obowiązkowe
Przypomnij hasło
Witaj
Usuń konto
Aktualizacja danych
  Informacja
Twoje dane będą wykorzystywane do certyfikatów.
Rozwój Internetu odbywa się w tempie nieporównywalnie szybszym niż rozwój zabezpieczeń i środków ochrony przed zagrożeniami – mówi ChatGPT
Shutterstock

REKLAMA

REKLAMA

Internet, cyberbezpieczeństwo, cyberprzestępczość to tematy kolejnej rozmowy, jaką portal Infor.pl przeprowadził z ChatemGPT. Nasz rozmówca mówi o roli sztucznej inteligencji w zapewnianiu cyberbezpieczeństwa. Przyznaje także, że narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą służyć również e-przestępcom.

Rozwój Internetu odbywa się w szybkim tempie. Jednocześnie użytkownicy Sieci mają wrażenie, że przybywa niebezpieczeństw, jakie niesie z sobą Internet. Czy te obawy są zasadne?

REKLAMA

REKLAMA

Tak, obawy o bezpieczeństwo w Internecie mają podstawy, ponieważ rozwój Internetu odbywa się w tempie nieporównywalnie szybszym niż rozwój zabezpieczeń i środków ochrony przed zagrożeniami. Internet to ogromna sieć, która umożliwia łatwe i szybkie przesyłanie informacji na całym świecie, ale jednocześnie niesie ze sobą wiele potencjalnych niebezpieczeństw.

Niektóre z zagrożeń, na jakie narażeni są użytkownicy Internetu, to:

  • Ataki hakerskie i wirusy komputerowe: Hakerzy i cyberprzestępcy używają różnych technik, aby przejąć kontrolę nad komputerem użytkownika lub ukradnąć jego dane. Wirusy komputerowe mogą zainfekować komputer i uszkodzić system, a nawet przekazać poufne informacje.
  • Oszustwa internetowe: Oszustwa internetowe obejmują phishing, fałszywe strony internetowe, scamming, w którym przestępcy wykorzystują różne sposoby, aby oszukać ludzi i wyłudzić ich pieniądze lub poufne informacje.
  • Bezpieczeństwo dzieci: Dzieci są szczególnie narażone na niebezpieczeństwa w Internecie, takie jak przemoc w sieci, cyberprzemoc, nieodpowiednie treści, które mogą wpłynąć na ich rozwój emocjonalny i psychiczny.
  • Problemy z prywatnością: W Internecie łatwo jest zebrać informacje o użytkownikach, a to prowadzi do potencjalnych zagrożeń dla prywatności. Może to obejmować kradzież tożsamości, profilowanie i śledzenie działań użytkowników w Internecie. 

Dlatego ważne jest, aby użytkownicy byli świadomi tych zagrożeń i stosowali środki ostrożności w sieci. To obejmuje używanie silnych haseł, korzystanie z antywirusów i oprogramowania zabezpieczającego, nieudostępnianie poufnych informacji i edukację dzieci w zakresie bezpieczeństwa w Internecie.

REKLAMA

Co jest przyczyną, że środki mające służyć zapewnieniu cyberbezpieczeństwa nie nadążają za rozwojem Internetu i upowszechnieniem się usług dostępnych za jego pośrednictwem?

Dalszy ciąg materiału pod wideo

Istnieje wiele przyczyn, dla których środki mające służyć zapewnieniu cyberbezpieczeństwa nie nadążają za rozwojem Internetu i upowszechnieniem się usług dostępnych za jego pośrednictwem. Kilka z tych przyczyn to:

  • Szybki rozwój technologii: Technologie i narzędzia używane w Internecie zmieniają się bardzo szybko, co oznacza, że ​​niektóre zabezpieczenia mogą już nie być wystarczająco skuteczne. Konieczne są ciągłe aktualizacje i rozwijanie nowych rozwiązań, aby zapewnić cyberbezpieczeństwo.
  • Brak odpowiedniej edukacji: Wiedza na temat cyberbezpieczeństwa jest niezbędna, aby użytkownicy byli świadomi zagrożeń i mogli podjąć odpowiednie działania. Niestety, brak odpowiedniej edukacji na temat cyberbezpieczeństwa jest nadal powszechny, co prowadzi do zwiększonego ryzyka ataków cybernetycznych.
  • Brak współpracy i standardów: Współpraca między rządem, sektorem prywatnym i użytkownikami jest niezbędna do stworzenia skutecznych zabezpieczeń. Jednak brak standardów i zgodności z nimi może utrudniać taką współpracę.
  • Zyski i motywacje przestępców: Cyberprzestępcy zawsze będą szukać sposobów na obejście zabezpieczeń i wykorzystanie luk w systemie. To oznacza, że ​​nawet najlepsze środki bezpieczeństwa nie zawsze są w stanie zapewnić całkowite zabezpieczenie przed atakami cybernetycznymi.
  • Brak odpowiedzialności: W Internecie często brakuje odpowiedzialności za działania i publikowane treści, co utrudnia egzekwowanie zasad i odpowiedzialność za przestępstwa cybernetyczne.

Wszystkie te czynniki przyczyniają się do tego, że środki mające służyć zapewnieniu cyberbezpieczeństwa nie nadążają za rozwojem Internetu i upowszechnieniem się usług dostępnych za jego pośrednictwem. Jednakże, dążenie do ciągłego rozwoju nowych technologii, edukacja użytkowników, współpraca i wspólna odpowiedzialność za cyberbezpieczeństwo może pomóc w ograniczeniu tych problemów.

Sztuczna inteligencja może pomóc w eliminacji zagrożeń w Sieci?

Tak, sztuczna inteligencja może pomóc w eliminacji zagrożeń w Sieci. AI może być wykorzystana w różnych sposobach, aby zapewnić lepsze zabezpieczenia i skuteczniej wykrywać i eliminować zagrożenia cybernetyczne.

Przykładowo, sztuczna inteligencja może pomóc w:

  • Analizie danych: Sztuczna inteligencja może pomóc w analizie ogromnych ilości danych, które generowane są w Sieci, co umożliwia wykrycie i przewidywanie niebezpieczeństw. Dzięki temu można szybciej reagować na ataki cybernetyczne i skuteczniej je neutralizować.
  • Wdrażaniu inteligentnych systemów ochrony: AI może pomóc w budowaniu inteligentnych systemów ochrony, które są w stanie wykryć zagrożenia i ataki w czasie rzeczywistym oraz zastosować odpowiednie środki zapobiegawcze, aby zapobiec atakom.
  • Automatyzacji procesów: AI może pomóc w automatyzacji procesów związanych z cyberbezpieczeństwem, co zmniejsza liczbę błędów popełnianych przez ludzi i przyspiesza reakcję na ataki.
  • Zastosowaniu algorytmów uczenia maszynowego: Algorytmy uczenia maszynowego wykorzystywane w AI umożliwiają automatyczne uczenie się i dostosowywanie systemów ochrony do zmieniających się zagrożeń, co poprawia skuteczność ochrony.

Podsumowując, sztuczna inteligencja może pomóc w eliminacji zagrożeń w Sieci poprzez wykrywanie i neutralizowanie ataków, automatyzację procesów, analizę danych i wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego. Jednak, ważne jest również ciągłe ulepszanie tych systemów i dbanie o odpowiednie bezpieczeństwo danych osobowych, które wykorzystywane są przez systemy AI.

Skoro to narzędzie – bo sztuczna inteligencja jest przecież narzędziem – może służyć osiąganiu dobrych celów, to zapewne da się je wykorzystać i w złych. Czy hakerzy stosują AI do cyberataków?

Tak, niestety hakerzy również wykorzystują sztuczną inteligencję do prowadzenia cyberataków i działań szpiegowskich. AI może pomóc hakerom w automatyzacji procesów i usprawnieniu technik ataków, co zwiększa ich skuteczność i trudność w wykryciu.

Przykładowo, hakerzy mogą wykorzystać AI do:

  • Phishingu: AI może pomóc w wygenerowaniu bardziej wiarygodnych i perswazyjnych e–maili phishingowych, które wyglądają na autentyczne, a jednocześnie mają ukryte złośliwe oprogramowanie.
  • Ataków DDoS: AI może pomóc w automatycznym generowaniu dużych ilości zapytań i ataków DDoS na serwery, co powoduje ich przeciążenie i tym samym uniemożliwia dostęp do usług dla użytkowników.
  • Włamań i innych cyberataków: AI może pomóc w automatycznym skanowaniu systemów i aplikacji w celu znalezienia słabości oraz w automatycznym generowaniu kodu złośliwego oprogramowania, które może zostać wykorzystane do przeprowadzenia ataków.

Należy podkreślić, że wykorzystanie AI przez hakerów jest bardzo trudne do wykrycia i obrony przed nim. Dlatego ważne jest, aby firmy zajmujące się cyberbezpieczeństwem ciągle aktualizowały swoje metody wykrywania i ochrony przed nowymi zagrożeniami, które mogą pojawić się wraz z wykorzystaniem AI przez hakerów.

Gdy mówimy o wykorzystaniu SI w działalności przestępczej, najczęściej na myśl przychodzą deepfake’i. Jak tworzenie na przykład fałszywych obrazów przy użyciu sztucznej inteligencji mogą wykorzystać e-przestępcy?

Tworzenie deepfake’ów, czyli fałszywych obrazów, filmów czy dźwięków, jest jednym z najczęstszych sposobów wykorzystywania sztucznej inteligencji przez przestępców w celu osiągnięcia ich celów. Deepfake’ami można manipulować informacjami, wprowadzać dezinformację oraz szkodzić reputacji innych osób lub instytucji. 

Przestępcy mogą wykorzystać deepfake’i w następujące sposoby:

  1. Oszustwa finansowe: Przestępcy mogą wykorzystać AI do stworzenia fałszywych obrazów lub filmów, które pozornie udowadniają, że oszustwo finansowe nie miało miejsca. Na przykład, deepfake’ami można stworzyć nagrania rozmów telefonicznych, na których udaje się, że osoba potwierdza dokonanie przelewu lub zlecenia wypłaty, aby wyłudzić pieniądze.
  2. Sabotaż polityczny: Deepfake’ami można stworzyć fałszywe filmy lub zdjęcia polityków, które wydają się autentyczne i sugerują popełnienie przez nich skandalicznych czynów, co może wpłynąć na wynik wyborów lub szkodzić reputacji danego polityka.
  3. Złośliwe programy: Przestępcy mogą wykorzystać AI do stworzenia złośliwych programów, które przesyłają deepfake’i w celu infekowania urządzeń lub kradzieży danych.

Wszystkie te zagrożenia wymagają od użytkowników Internetu szczególnej ostrożności i krytycznego myślenia, aby nie dać się zwieść deepfake’om. Odpowiedzialność w tym zakresie spoczywa również na producentach oprogramowania i usług internetowych, którzy muszą stworzyć narzędzia, które pomogą w wykrywaniu deepfake’ów i chronieniu użytkowników przed nimi.

Co może powstrzymać „złą” sztuczną inteligencję przed wyrządzaniem szkód użytkownikom Internetu?

Powstrzymanie „złej” sztucznej inteligencji przed wyrządzaniem szkód użytkownikom Internetu wymaga podejścia wielowymiarowego, obejmującego zarówno techniczne, jak i społeczne aspekty.

Oto kilka sposobów, które mogą pomóc w powstrzymaniu „złej” sztucznej inteligencji w Internecie:

  • Kontrola nad dostępem do danych: Aby sztuczna inteligencja działała skutecznie, potrzebuje dużych ilości danych. Dlatego kluczowe jest zapewnienie kontroli nad dostępem do danych osobowych i innych informacji, które mogą być wykorzystane do szkodzenia użytkownikom. Firmy i instytucje powinny przestrzegać zasad prywatności i bezpieczeństwa danych, a użytkownicy powinni uważnie wybierać, które dane przekazują i komu.
  • Współpraca międzynarodowa: Problem „złej” sztucznej inteligencji przekracza granice państwowe, dlatego potrzebna jest współpraca międzynarodowa, aby opracować standardy i regulacje, które pomogą kontrolować wykorzystanie sztucznej inteligencji na szkodę użytkowników.
  • Świadomość społeczna: Użytkownicy Internetu powinni być świadomi zagrożeń związanych ze „złą” sztuczną inteligencją i podejmować odpowiednie kroki, aby chronić swoje dane i informacje. Edukacja w zakresie cyberbezpieczeństwa jest kluczowa, aby użytkownicy mogli rozpoznać i uniknąć szkodliwych działań AI.
  • Rozwój technologii: Firmy zajmujące się technologią powinny rozwijać narzędzia i technologie, które pomogą wykrywać i blokować szkodliwe działania sztucznej inteligencji.
  • Regulacje: Państwa powinny opracować regulacje, które pomogą kontrolować wykorzystanie sztucznej inteligencji i zapobiec nadużyciom. Przykładowo, regulacje te mogłyby wymagać, aby firmy stosujące sztuczną inteligencję przestrzegały określonych standardów etycznych i prywatności, aby uniknąć szkodliwych działań.

Wprowadzenie tych kroków może pomóc w ograniczeniu szkód wyrządzanych przez „złą” sztuczną inteligencję w Internecie i zwiększyć bezpieczeństwo użytkowników.

Czy ChatGPT może się przydać w przestępczym procederze?

Jako sztuczna inteligencja, ChatGPT jest narzędziem, które może być wykorzystane w różnych celach – zarówno dobrych, jak i złych. Istnieje teoretyczna możliwość, że ktoś mógłby spróbować wykorzystać ChatGPT w przestępczym procederze, na przykład do tworzenia fałszywych treści lub do prowadzenia ataków phishingowych. Jednak ważne jest zrozumienie, że ChatGPT nie jest zdolny do samodzielnego działania – zawsze musi być sterowany przez człowieka.

Ponadto, ChatGPT został opracowany z myślą o służeniu jako narzędzie do komunikacji i pomocy w rozwiązywaniu problemów. Nie został zaprojektowany z myślą o szkodzeniu innym ludziom, a jego zastosowanie w celach przestępczych byłoby sprzeczne z jego pierwotnym przeznaczeniem. Warto podkreślić, że ChatGPT działa na zasadzie otwartości i przejrzystości, co oznacza, że ​​każda interakcja z nim jest zapisywana i może być łatwo śledzona.

W każdym przypadku, wykorzystywanie ChatGPT w celach przestępczych jest nielegalne i stanowi naruszenie prawa. Wszelkie próby takiego wykorzystania mogą być ścigane przez organy ścigania.

Jakie działania może podjąć ChatGPT – czy raczej OpenAI – jeżeli stwierdzi, że ktoś używa tego narzędzia w celach bezprawnych?

ChatGPT, jako produkt OpenAI, jest jednym z wielu narzędzi sztucznej inteligencji opracowanych przez tę organizację. OpenAI zobowiązało się do etycznego stosowania sztucznej inteligencji i do zapewnienia, że jej produkty nie będą wykorzystywane w celach przestępczych lub szkodliwych dla ludzi.

W przypadku stwierdzenia, że ChatGPT lub inne narzędzia OpenAI są używane w celach bezprawnych, organizacja ta ma procedury, które umożliwiają szybkie i skuteczne reagowanie. W szczególności OpenAI ma możliwość wyłączenia dostępu do swoich produktów w przypadku naruszenia warunków korzystania z tych produktów, w tym w przypadku użycia ich w celach niezgodnych z prawem lub etyką.

OpenAI działa również w ścisłej współpracy z organami ścigania i innymi instytucjami, aby zapobiegać i zwalczać wykorzystywanie sztucznej inteligencji w celach przestępczych. W ramach tej współpracy OpenAI może przekazywać informacje i dane dotyczące podejrzanych działań lub użytkowników, co może pomóc w ściganiu i karaniu osób wykorzystujących sztuczną inteligencję w sposób szkodliwy dla innych.

Mówi się, że w Internecie nic nie ginie. Ślady przestępców także...

To prawda, że w Internecie nic nie ginie, a każde działanie w sieci pozostawia ślady. To oznacza, że jeśli ktoś popełni przestępstwo lub naruszy prawo w Internecie, to istnieje duże prawdopodobieństwo, że będzie to można wykryć i ścigać.

Przestępstwa popełniane w Internecie pozostawiają różnego rodzaju ślady, takie jak adresy IP, ślady logowania, dane osobowe, nagrania z kamer monitoringu czy inne rodzaje cyfrowych śladów. Te ślady są często nieodłącznym elementem działań przestępczych w Internecie i są wykorzystywane przez organy ścigania do wykrywania i ścigania sprawców.

Ponadto, wiele platform internetowych przechowuje dane o użytkownikach, a niektóre z nich zobowiązane są do przestrzegania przepisów dotyczących ochrony danych osobowych. To oznacza, że organy ścigania mogą uzyskać dostęp do danych użytkowników, jeśli mają na to podstawy prawne, np. nakaz sądowy.

W związku z powyższym, chociaż nie wszystkie przestępstwa popełniane w Internecie są łatwe do wykrycia, organy ścigania dysponują różnymi narzędziami, które pozwalają im na zidentyfikowanie sprawców i ich ściganie. Jednym z takich narzędzi jest właśnie sztuczna inteligencja, która może pomóc w analizie i przetwarzaniu dużej ilości danych i w wykrywaniu podejrzanych zachowań w Internecie.

Dziękuję za rozmowę.

Również dziękuję za rozmowę! Jeśli pojawią się jakieś dodatkowe pytania, zachęcam do ponownego kontaktu.

Zobacz także: Wirus komputerowy

Źródło: INFOR

Oceń jakość naszego artykułu

Dziękujemy za Twoją ocenę!

Twoja opinia jest dla nas bardzo ważna

Powiedz nam, jak możemy poprawić artykuł.
Zaznacz określenie, które dotyczy przeczytanej treści:
Autopromocja

REKLAMA

QR Code

© Materiał chroniony prawem autorskim - wszelkie prawa zastrzeżone. Dalsze rozpowszechnianie artykułu za zgodą wydawcy INFOR PL S.A.

REKLAMA

Sztuczna inteligencja (AI)
Detaliści mają nóż na gardle. Czy sztuczna inteligencja uratuje zyski z Black Friday?

Margines błędu w polskim handlu właśnie skurczył się do minimum. Przy drastycznie niskiej rentowności i rekordowych kosztach magazynów, tradycyjne planowanie dostaw odchodzi do lamusa. Ekspert ostrzega przed „ukrytym kosztem”, który potrafi po cichu wykrwawić sklep tuż przed świątecznym szczytem. Czy sztuczna inteligencja uratuje zyski z Black Friday?

AI analizuje informacje, ale czy rozumie biznes? Połowa firm wyciąga błędne wnioski z danych

Choć blisko 64% liderów biznesowych analizuje dane za pomocą sztucznej inteligencji, efekty bywają odwrotne od zamierzonych. Eksperci ostrzegają: to nie halucynacje są największym problemem, lecz brak zrozumienia kontekstu i struktury firmy. Zainwestowanie w jeden kluczowy element może jednak zwiększyć dokładność systemów AI nawet o 80 procent.

AI w cyberbezpieczeństwie: jak cyberprzestępcy atakują modele AI i dlaczego polskie firmy są dziś pod presją

AI w cyberbezpieczeństwie to dziś jeden z najważniejszych tematów dla firm, instytucji i działów IT. Z jednej strony sztuczna inteligencja pomaga wykrywać zagrożenia, analizować anomalie i automatyzować reakcję na incydenty. Z drugiej strony cyberprzestępcy coraz sprawniej wykorzystują modele AI, generatywną AI oraz luki w procesach bezpieczeństwa, aby prowadzić skuteczniejsze ataki. Najnowsze dane pokazują, że skala ryzyka stale rośnie: w Europie liczba cyberataków wzrosła o 61%, a polskie organizacje mierzyły się z ponad 2250 atakami tygodniowo.

Czym jest LLM? Duży model językowy i AI wyjaśnione w prosty sposób

Model językowy to system, którego zadaniem jest przewidywanie, jakie słowo lub fragment tekstu powinny pojawić się dalej w danej sekwencji. Brzmi prosto, ale właśnie na tej zasadzie działają najbardziej zaawansowane narzędzia AI do rozmowy, streszczania treści, tłumaczenia i odpowiadania na pytania. Taki model nie „myśli” jak człowiek, lecz analizuje wzorce występujące w ogromnych zbiorach tekstu. Dzięki temu potrafi generować odpowiedzi, które brzmią naturalnie i są dopasowane do kontekstu.

REKLAMA

Jak AI zmienia rynek pracy w Polsce: sztuczna inteligencja, rekrutacja i przyszłość zatrudnienia

Sztuczna inteligencja już dziś wpływa na rynek pracy w Polsce, sposób prowadzenia rekrutacji, rozwój kompetencji i ocenę pracowników. AI zmienia nie tylko to, jak pracujemy, ale też kto ma największe szanse na rozwój zawodowy, awans i stabilność finansową. W tym artykule pokazujemy, jaki jest realny wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy, które branże zmieniają się najszybciej, jak wygląda rola AI w HR oraz dlaczego w erze automatyzacji szczególnego znaczenia nabiera zarządzanie zespołami wielopokoleniowymi.Jeśli chcesz lepiej zrozumieć, jak automatyzacja, algorytmy i generatywna AI wpływają na zatrudnienie, kompetencje przyszłości oraz politykę firm wobec młodszych i starszych pracowników, znajdziesz tu praktyczne podsumowanie najważniejszych zjawisk. W tekście uwzględniamy również aktualne wnioski z badania ADP Research „People at Work 2026”, które dobrze pokazują, jak różnie pięć pokoleń radzi sobie na współczesnym rynku pracy.

Entuzjaści AI zaczynają się jej obawiać? Niepokojący ton rozmów na AI Summit 2026

Czy programiści tracą przewagę, a matematycy przestaną być potrzebni? Na AI Summit PJAIT 2026 wśród zachwytu nad możliwościami sztucznej inteligencji coraz wyraźniej słychać było ostrzeżenia – także z ust jej entuzjastów.

Koniec z AI na skróty. Wchodzą rygorystyczne kontrole algorytmów w firmach

Wdrażanie unijnego AI Act oraz krajowej ustawy o systemach sztucznej inteligencji nakłada na przedsiębiorców obowiązek natychmiastowej inwentaryzacji systemów algorytmicznych, zwłaszcza w obszarze HR. Nowy organ kontrolny (KRiBSI) weźmie pod lupę m.in. narzędzia rekrutacyjne i scoringowe. Sprawdź, jak przygotować firmę i uchronić się przed zarzutami o systemową dyskryminację.

AI już działa w polskich urzędach. Problem? Procedury nie nadążają

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wchodzi do polskich urzędów, ale zasady jej stosowania pozostają daleko w tyle. Z badania Związku Miast Polskich i Fundacji Miasto wynika, że z narzędzi takich jak ChatGPT czy Microsoft Copilot korzysta już co drugi urzędnik. Tymczasem tylko 27,5% samorządów wdrożyło AI w sposób systemowy, a zaledwie 8% ma strategię dotyczącą jej wykorzystania.

REKLAMA

Strategia Cyfryzacji Państwa do 2035: cele, finansowanie AI, technologie kwantowe i cyfrowa administracja

Strategia Cyfryzacji Państwa do 2035 ma zmienić sposób, w jaki Polacy korzystają z usług publicznych, a firmy rozwijają technologie. Rząd przyjął dokument, w którym zapisano m.in. zwiększenie nakładów na cyfryzację do 5 proc. PKB, powszechniejsze wykorzystanie sztucznej inteligencji, rozwój chmury obliczeniowej i technologii kwantowych. Co dokładnie ma się zmienić i na jakie obszary trafią największe środki?

AI potrzebuje dużo prądu. Czy polska energetyka będzie gotowa na gwałtowny rozwój centrów danych?

Dynamiczny rozwój środowisk sztucznej inteligencji napędza inwestycje w centra danych, a wraz z nimi rośnie zapotrzebowanie na nieprzerwane dostarczanie wysokiej jakości energii elektrycznej. Według Międzynarodowej Agencji Energetycznej, jej globalne zużycie przez centra danych ma wzrosnąć ponad dwukrotnie – z około 415 TWh w 2024 r. do około 945 TWh w 2030 r., przy czym sztuczna inteligencja będzie najważniejszym czynnikiem napędzającym ten wzrost. Dla operatorów sieci oznacza to przyłączanie kolejnych energochłonnych odbiorców przy jednoczesnej konieczności utrzymania bezpieczeństwa pracy całego systemu. Polska infrastruktura elektroenergetyczna już teraz przechodzi znaczącą rozbudowę i modernizację, aby dostosować się do tych zmian.

Zapisz się na newsletter
Najlepsze artykuły, najpoczytniejsze tematy, zmiany w prawie i porady. Skoncentrowana dawka wiadomości z różnych kategorii: prawo, księgowość, kadry, biznes, nieruchomości, pieniądze, edukacja. Zapisz się na nasz newsletter i bądź zawsze na czasie.
Zaznacz wymagane zgody
loading
Zapisując się na newsletter wyrażasz zgodę na otrzymywanie treści reklam również podmiotów trzecich
Administratorem danych osobowych jest INFOR PL S.A. Dane są przetwarzane w celu wysyłki newslettera. Po więcej informacji kliknij tutaj.
success

Potwierdź zapis

Sprawdź maila, żeby potwierdzić swój zapis na newsletter. Jeśli nie widzisz wiadomości, sprawdź folder SPAM w swojej skrzynce.

failure

Coś poszło nie tak

REKLAMA