Sztuczna inteligencja zabierze 14% miejsc pracy. Jak wdrożyć AI w firmie i dlaczego nie można z tym zwlekać?

AI - sztuczna inteligencja / Sztuczna inteligencja zabierze 14% miejsc pracy. Jak wdrożyć AI w firmie i dlaczego nie można z tym zwlekać? / Shutterstock

Automatyzacja i sztuczna inteligencja nie są już przyszłością – stały się teraźniejszością. Firmy stoją przed trudnym wyborem: albo zaczną zmiany już teraz, albo zderzą się z brutalną rzeczywistością, a na adaptację do niej nie będzie czasu. Jak odpowiedzialnie i skutecznie przygotować organizację oraz ludzi do nieuniknionych przemian?

Dlaczego zwlekamy z decyzjami?

Rozmawiam z kolegą – Country Managerem w dużej korporacji. Opowiada mi o swoim zespole, który zajmuje się głównie powtarzalną pracą manualną. Zespół jest przeciążony obowiązkami, choć mój rozmówca wie, że 80% ich zadań można szybko zautomatyzować.

Gdy pytam, dlaczego jeszcze tego nie zrobił, mówi wprost:
• „Jeśli teraz to zautomatyzuję, będę musiał zwolnić ludzi, a tego nie chcę.”
• „Gdy centrala i tak nakaże cięcia kosztów, zachowując obecny stan będę miał pewien bufor bezpieczeństwa.”
To klasyczna strategia krótkowzroczności – odkładanie problemu na czas, gdy na zmiany może być już za późno.

Fakty: Czy AI naprawdę zabierze pracę?

Według Harvard Business Review, AI w ciągu najbliższych 15–20 lat zabierze 14% miejsc pracy, a kolejne 32% znacząco zmieni. Jeszcze ostrzejsze prognozy podaje Financial Times, który cytując McKinsey'a szacuje, że w ciągu 5 lat nawet 800 mln osób może stracić zatrudnienie.

Nie mówimy już zatem o pytaniu „czy”, lecz „kiedy”.

Cena zwłoki: dlaczego nie warto czekać

Obserwujemy wyraźny dysonans w podejściu firm do transformacji cyfrowej. Z jednej strony przedsiębiorstwa inwestują w programy reskillingowe i upskillingowe, zdając sobie sprawę z konieczności dostosowania kompetencji pracowników do zmieniającego się rynku. Na przykład AT&T przeznaczyło 1 miliard dolarów na reskilling ponad 180 tys. pracowników, a Amazon inwestuje 1,2 miliarda dolarów w rozwój 300 tys. osób do 2025 roku. Mimo tych inwestycji obserwujemy równocześnie masowe zwolnienia. W samym sektorze technologicznym w 2025 roku 1 193 firmy zwolniły łącznie ponad 165 tys. pracowników.

Te dane pokazują, że mimo świadomości potrzeby inwestowania w rozwój kompetencji wiele firm nie wdraża spójnych strategii adaptacyjnych. Opóźnianie decyzji o automatyzacji prowadzi do gwałtownych redukcji, które mogłyby być łagodniejsze, gdyby działania podjęto wcześniej.

Firmy, które nie przygotują ludzi do zmian, narażają ich na bolesne redukcje w przyszłości. Zespół, który mógłby się dziś dostosować, w przyszłości może stracić pracę praktycznie z dnia na dzień.

Jak skutecznie zaangażować zespół w transformację?

Warto działać teraz, póki nie ma się jeszcze noża na gardle. Prezes czy CFO nie zrobi niczego sam. Potrzebuje ludzi, którzy rozumieją i chcą zmiany. Jak to osiągnąć w praktyce?

Uświadamianie zespołu: Ludzie muszą wiedzieć, że ich obecny model pracy wkrótce się skończy. Transparentność wobec zespołu buduje zaufanie i pozwala pracownikom realnie ocenić swoją przyszłość.

Wspieranie liderów zmian: Nie chodzi o zarząd, lecz o pracowników na każdym szczeblu, którzy widzą potrzebę i możliwości optymalizacji. W firmie można np. organizować konkursy pomysłów i premiować autorów inicjatyw usprawniających procesy.

Konkretne plany transformacji: Jasne określenie, jakie będą role pracowników po automatyzacji, jak mogą uniknąć zwolnień i jakie kompetencje muszą zdobyć.

Realne zachęty finansowe: Drobne, regularne nagrody za zgłaszanie pomysłów optymalizacyjnych, kwartalne bonusy za wymierne oszczędności generowane przez zespoły, programy udziału pracowników w wynikach z transformacji.

Przykładowe rozwiązania finansowe:

• Bonusy zespołowe za wdrożenie automatyzacji i zaoszczędzenie konkretnej kwoty.

• Indywidualne nagrody pieniężne lub dodatkowe dni urlopowe dla osób inicjujących i prowadzących zmiany

Podsumowanie i rekomendacje dla liderów:

1. Nie czekać na kryzys – działać proaktywnie.

2. Jasno informować pracowników o nadchodzących zmianach.

3. Inwestować w reskilling i upskilling zespołów.

4. Wdrażać systemy realnych zachęt dla pracowników.

5. Identyfikować liderów zmian i wspierać ich działania.

Firmy, które zrozumieją, że transformacja to inwestycja w przyszłość, wygrają wyścig z AI – zarówno od strony ludzkiej, jak i finansowej.

Autorem artykułu jest Bartosz Szkudlarek, CEO Eversis, ekspert z 25-letnim doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania dla biznesu.

oprac. Paweł Huczko
rozwiń więcej
Sztuczna inteligencja (AI)
Sztuczna inteligencja zabierze 14% miejsc pracy. Jak wdrożyć AI w firmie i dlaczego nie można z tym zwlekać?
13 cze 2025

Automatyzacja i sztuczna inteligencja nie są już przyszłością – stały się teraźniejszością. Firmy stoją przed trudnym wyborem: albo zaczną zmiany już teraz, albo zderzą się z brutalną rzeczywistością, a na adaptację do niej nie będzie czasu. Jak odpowiedzialnie i skutecznie przygotować organizację oraz ludzi do nieuniknionych przemian?

To już nie jest science-fiction. Modele AI potrafią zabiegać o przetrwanie
04 cze 2025

Jeden z modeli AI zrobił w maju coś, czego maszyna nie powinna była potrafić: zmienił swój kod, by nie zastosować instrukcji nakazującej mu samolikwidację; AI skutecznie uczy się, jak wymykać się spod ludzkiej kontroli - napisał na łamach "Wall Street Journal" Judd Rosenblatt, szef firmy Studio EI.

Dlaczego AI i tworzenie oprogramowania przypominają forex? Technologia w służbie celu – nigdy odwrotnie
03 cze 2025

Technologia i tworzenie oprogramowania przypominają rynek forex. Są tacy, którzy dużo zyskują – i dzięki technologii wyprzedzają konkurencję o pięć kroków naraz. Ale większość niestety przegrywa.

Dezinformacja bronią XXI wieku. 6 wskazówek jak się przed nią chronić i nie rozpowszechniać „fake newsów”
19 kwi 2025

Manipulowanie informacjami i ingerencja zagraniczna są poważnym zagrożeniem dla społeczeństwa. Fake newsy mogą podważać wiarygodność instytucji i procesów demokratycznych, uniemożliwiając ludziom podejmowanie świadomych decyzji lub zniechęcając ich do głosowania. Komisja Europejska w swoim wzmocnionym komunikacie przedstawia sześć wskazówek, jak wykryć i przeciwdziałać manipulacji informacjami.

12 topowych narzędzi do generowania obrazów AI – przegląd
30 kwi 2025

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje tworzenie grafik, umożliwiając szybkie generowanie realistycznych obrazów, koncepcyjnych ilustracji i wizualizacji produktów – bez potrzeby angażowania grafików czy długiego procesu projektowego. Wszystko zależy od tego, czego potrzebujesz: fotorealizmu, stylizowanych grafik koncepcyjnych, a może prostych ilustracji do mediów społecznościowych? Sprawdź 12 najlepszych generatorów obrazów AI, które pomogą Ci wybrać idealne narzędzie do Twoich kreatywnych projektów.

Legislacja a technologia. Regulowanie odpowiedzialności za sztuczną inteligencję
16 kwi 2025

Pamiętacie "A.I. Sztuczna Inteligencja"? Film Spielberga, w którym robot marzy o byciu chłopcem? Ta wizja przyszłości staje się coraz mniej odległa. Choć maszyny jeszcze nie płaczą, już teraz wkraczają w nasze życie, podejmując decyzje w biznesie i przemyśle. To rewolucja, ale z jednym "ale": kto odpowiada za błędy tych cyfrowych mózgów?

Prawo sztucznej inteligencji: co pominięto w AI Act i projekcie polskiej ustawy. Gdzie szukać przepisów o AI jeżeli nie ma ich w AI Act ani w polskiej implementacji?
27 mar 2025

Sam AI Act jako mimo że jest rozporządzeniem unijnym i nie wymaga implementacji do przepisów prawa danego państwa członkowskiego, tak jak Dyrektywy unijne, to jednak wymaga uzupełnienia w prawie krajowym – co polski ustawodawca już zauważył. Obecnie prace nad taką ustawą (Projekt ustawy o systemach sztucznej inteligencji) są prowadzone, a wynik prac legislacyjnych możemy znaleźć tu: https://legislacja.rcl.gov.pl/projekt/12390551 . Dodatkowo wcześniej opracowano również projekt ustawy o związkach zawodowych mający na celu zapewnienie właściwego informowania pracowników o wykorzystywaniu AI. Te akty prawne w mojej ocenie regulują głównie działania developerów AI oraz relacje między nimi a organami państwowymi i użytkownikami. TO czego ewidentnie brakuje, to regulacji sytuacji prawnej użytkowników i ich relacji z pozostałymi osobami. Czy to oznacza, że nie jest ona uregulowana w prawie?

Sztuczna inteligencja (AI) - pierwsze europejskie regulacje prawne
18 mar 2025

W obecnych czasach jesteśmy świadkami kolejnego przełomowego wydarzenia na miarę rewolucji przemysłowej z XVIII wieku oraz nie tak odległej rewolucji cyfrowej. Mowa o sztucznej inteligencji AI (ang. artificial intelligence).

DeepSeek – szansa czy zagrożenie dla rozwoju AI?
27 lut 2025

Sztuczna inteligencja (AI) dynamicznie zmienia świat biznesu, wnosząc innowacje. Jednym z nich jest DeepSeek – technologia, która budzi zarówno entuzjazm, jak i obawy. Czy DeepSeek to szansa na rozwój AI, czy może zagrożenie dla przedsiębiorców? Jaką rolę odgrywa odpowiedzialne podejście do korzystania z tej technologii?

AI i automatyzacja w sektorze finansowym [WYWIAD]
30 paź 2024

Jak nowe technologie wpływają na pracę banków? Czy klienci powinni obawiać się o swoje pieniądze? Jak sztuczna inteligencja już teraz wspomaga pracę sektora finansowanego? Na pytania odpowiada Aleksander Kania Lider UiPath w Polsce.

pokaż więcej
Proszę czekać...