REKLAMA

REKLAMA

Kategorie
Zaloguj się

Zarejestruj się

Proszę podać poprawny adres e-mail Hasło musi zawierać min. 3 znaki i max. 12 znaków
* - pole obowiązkowe
Przypomnij hasło
Witaj
Usuń konto
Aktualizacja danych
  Informacja
Twoje dane będą wykorzystywane do certyfikatów.
Microsoft Copilot, czyli jak AI zmieni codzienny workflow w Microsoft 365
Microsoft Copilot, czyli jak AI zmieni codzienny workflow w Microsoft 365
Shutterstock

REKLAMA

REKLAMA

Microsoft Copilot to innowacyjne narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które zmienia sposób, w jaki firmy na całym świecie realizują swoje zadania w ramach pakietu Microsoft 365. Według raportu Microsoft "The Future of Work", aż 70% wczesnych użytkowników Copilot zgłasza wzrost produktywności, a 68% odnotowuje znaczącą poprawę jakości swojej pracy. Warto bliżej przyjrzeć się temu narzędziu i zrozumieć, jak działa oraz jakie korzyści może przynieść wdrożenie go do w firmie.

Jak działa Microsoft Copilot?

Wszystkie narzędzia zawarte w pakiecie Microsoft 365 są dostosowane do współpracy z Copilotem. Bez względu na to, czy tworzymy tekst w Wordzie, czy kreujemy slajdy w PowerPoint, Copilot jest zawsze pod ręką, by pomóc i ułatwić wykonywanie zadań. 

REKLAMA

REKLAMA

Proces interakcji z Copilotem rozpoczyna się od "User Prompt", gdzie użytkownik wpisuje zapytanie, które jest punktem wyjścia dla całej operacji. Następnie, w ramach "Pre-processing", Copilot przeprowadza wstępną obróbkę zapytania użytkownika, dbając o prywatność i dokładność zrozumienia zapytania.

Kluczowym elementem jest "Large Language Model" (LLM) stworzony przez OpenAI, który analizuje przetworzone zapytanie i generuje odpowiedź. Po tym etapie, następuje "Post-processing", gdzie Copilot dostosowuje odpowiedź do specyfikacji i wymagań konkretnej aplikacji w ramach pakietu Microsoft 365.

W rezultacie, użytkownik otrzymuje gotową odpowiedź z zintegrowanymi poleceniami aplikacji, co ułatwia praktyczne użycie rozwiązania w ramach pracy z różnymi aplikacjami pakietu Microsoft 365.

REKLAMA

Bezpieczeństwo i prywatność

Bezpieczeństwo, prywatność i lokalizacja danych są kluczowe dla każdej firmy. W przeciwieństwie do publicznie dostępnych usług OpenAI, wszelkie operacje są przetwarzane za pomocą usług Azure OpenAI. Copilot łączy się z danymi firmowymi poprzez Microsoft Graph, co zapewnia bezpieczny dostęp do różnych typów zawartości.

Dalszy ciąg materiału pod wideo

Copilot ma możliwość przeglądania wyłącznie tych danych firmowych, do których użytkownik posiada uprawnienia co najmniej do odczytu. Dostęp do poufnych dokumentów, jak umowy czy faktury, jest ograniczony do osób z odpowiednimi uprawnieniami. Istotne jest wykorzystanie wbudowanych w usługę Microsoft 365 modeli uprawnień, które zapewniają, że tylko upoważnione osoby lub grupy mają dostęp do określonych danych w twojej organizacji.

Różnice między Copilotem a innymi rozwiązaniami AI

Zastanawiasz się, czym różni się Microsoft Copilot dla Microsoft 365 od poprzednich wersji, takich jak Bing Chat & Bing Chat Enterprise? Kluczowa różnica tkwi w integracji z aplikacjami M365 i zaawansowanym bezpieczeństwie danych. Dzięki wykorzystaniu danych specyficznych dla każdej firmy, Copilot dla M365 oferuje bardziej precyzyjne i dostosowane do potrzeb użytkownika rozwiązania.

Czy warto inwestować w Copilota?

Z raportu Microsoft "The Future of Work" wynika, że 70% użytkowników Copilot twierdzi, że dzięki niemu są bardziej produktywni, a 68% zauważa znaczną poprawę jakości swojej pracy. Użytkownicy Copilot nadrabiają zaległości z przegapionych spotkań niemal 4x szybciej, aż 77% z nich nie chce z niego rezygnować.

Warto rozważyć wdrożenie Copilota dla swojej firmy, by zwiększyć efektywność pracy i poprawić jakość wykonywanych zadań.

Kiedy premiera języka polskiego?

Microsoft planuje wprowadzenie obsługi języka polskiego wraz z kolejnymi 17 językami jeszcze w pierwszej połowie tego roku. Ostatecznie, będzie wspierał komunikację w kilkudziesięciu najpopularniejszych językach, umożliwiając naturalne interakcje z AI i generowanie treści w rodzimym języku użytkowników. Dodawanie nowych języków nastąpi w najbliższych miesiącach.

Autorem artykułu jest Oskar Korszeń z Horyzont.ai., mentor programu „Generatywna Sztuczna Inteligencja dla Biznesu” na Lazarski University od Technology. 

Źródło: INFOR

Oceń jakość naszego artykułu

Dziękujemy za Twoją ocenę!

Twoja opinia jest dla nas bardzo ważna

Powiedz nam, jak możemy poprawić artykuł.
Zaznacz określenie, które dotyczy przeczytanej treści:
Autopromocja

REKLAMA

QR Code

© Materiał chroniony prawem autorskim - wszelkie prawa zastrzeżone. Dalsze rozpowszechnianie artykułu za zgodą wydawcy INFOR PL S.A.

REKLAMA

Sztuczna inteligencja (AI)
Jak rozpoznać obraz stworzony przez AI? Naukowcy podpowiadają

Liczenie palców i wypatrywanie krzywych kolczyków przestało działać – współczesne generatory obrazów wyeliminowały najbardziej oczywiste błędy. Międzynarodowy zespół kierowany przez badaczy z Australian National University pokazał jednak, że człowieka można wytrenować w rozpoznawaniu twarzy wygenerowanych przez AI. W badaniu wystarczył trening krótszy niż godzina, oparty na sześciu globalnych cechach, na które trzeba zwrócić uwagę.

AI wkracza do gabinetów lekarskich. To zmieni leczenie milionów Polaków [GOŚĆ INFOR.PL]

Polska ochrona zdrowia stoi u progu największej cyfrowej zmiany od lat. Elektroniczna karta pacjenta, systemy wspierane przez AI, automatyczne opisy badań, e-konsylia i zintegrowane dane medyczne mają nie tylko usprawnić pracę lekarzy, ale przede wszystkim skrócić czas diagnozy i poprawić bezpieczeństwo pacjentów. Eksperci podkreślają, że sztuczna inteligencja pozostanie narzędziem wspomagającym.

5 przykładów wdrożenia AI w firmach. Jak stosować sztuczną inteligencję w biznesie zgodnie z prawem i gdzie można uzyskać najszybsze efekty

AI w firmie to już nie wybór – to konieczność. Sztuczna inteligencja coraz szybciej staje się elementem codziennego funkcjonowania przedsiębiorstw. Firmy wykorzystują ją do obsługi klientów, automatyzacji procesów, marketingu, sprzedaży oraz analizy danych. Jednocześnie od 2024 roku przedsiębiorcy działają w nowym otoczeniu regulacyjnym związanym z wejściem w życie unijnego AI Act, który nakłada na organizacje konkretne obowiązki dotyczące wykorzystania systemów AI. Praktyka pokazuje jednak, że największym wyzwaniem nie jest samo wdrożenie technologii. Organizacje, które osiągają najlepsze rezultaty, traktują sztuczną inteligencję jako element szerszej transformacji obejmującej strategię biznesową, procesy operacyjne, zarządzanie wiedzą, kompetencje pracowników i zgodność z przepisami. Przedsiębiorcy nie kupują dziś AI. Kupują wzrost sprzedaży, większą efektywność, lepsze wykorzystanie danych i przewagę konkurencyjną. Technologia jest jedynie narzędziem prowadzącym do tych celów.

AI Act już obowiązuje. Za niektóre zastosowania sztucznej inteligencji grożą milionowe kary

Unijne przepisy dotyczące sztucznej inteligencji przestają być jedynie planem legislacyjnym. AI Act, czyli Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2024/1689, jest stopniowo wdrażane we wszystkich państwach członkowskich. Część regulacji obowiązuje już od lutego 2025 r., kolejne weszły w życie w sierpniu ubiegłego roku, a od 2 sierpnia 2026 r. zacznie obowiązywać większość przepisów mających bezpośredni wpływ na przedsiębiorców, instytucje publiczne oraz podmioty wykorzystujące sztuczną inteligencję w działalności operacyjnej. Naruszenie nowych wymogów może skutkować karami sięgającymi nawet 35 mln euro lub 7 proc. globalnego rocznego obrotu przedsiębiorstwa.

REKLAMA

Sama obsługa AI to za mało, by utrzymać się na rynku pracy. Trzeba jeszcze umieć ją efektywnie i krytycznie zastosować

Jeszcze niedawno umiejętność korzystania z narzędzi AI była postrzegana jako przewaga konkurencyjna. Dziś coraz częściej staje się standardem. O wartości pracownika nie decyduje już wyłącznie sprawność w obsłudze technologii, ale zdolność do krytycznej oceny wyników, rozumienia kontekstu i przekładania ich na realne decyzje biznesowe.

Google w 2026 r. zniszczył największy mit o AI i SEO. Ekspert opisujący prawdziwy case wygrywa z tysiącem stron przesyconych słowami kluczowymi

Od kiedy ChatGPT stał się globalnym fenomenem, armia samozwańczych ekspertów próbuje przekonać biznes, że widoczność w AI zależy od wdrażania nowych, skomplikowanych i niemal ezoterycznych technik optymalizacji. Google właśnie zweryfikował tę narrację. Koncern opublikował dokument, z którego jasno wynika, że w świecie sztucznej inteligencji sprawdza się to samo, co w klasycznym SEO: wartościowe treści, przejrzysta struktura informacji i techniczna sprawność serwisu.

AI też musi być odpowiedzialna. Co sztuczna inteligencja ma wspólnego z ESG?

ESG już dawno przestało być hasłem zastrzeżonym dla dużych spółek i działów sustainability. Dr Marcin Huczkowski, partner w kancelarii Fieldfisher Poland, wyjaśnia, dlaczego wdrażając AI nie można pominąć pytań o ślad węglowy, uprzedzenia zakodowane w algorytmach, odpowiedzialność za błędną poradę prawną czy prawa pracowników dotkniętych automatyzacją. I pokazuje, że te tematy mają już bardzo konkretny wymiar prawny.

AI w biznesie – praktyczne zastosowania w księgowości, kadrach i innych działach firmy

Sztuczna inteligencja coraz mocniej wchodzi do firmowej codzienności. Już nie tylko wspiera pisanie tekstów czy analizę danych, ale realnie usprawnia obieg dokumentów i całe procesy biznesowe. Narzędzia takie jak np. AMODIT Copilot, AskAI i AI OCR pomagają automatyzować zadania w finansach, HR, prawie, zakupach i IT, odciążając zespoły i przyspieszając pracę organizacji.

REKLAMA

AI wychodzi już z centrów danych. Roboty z neuromorficznymi chipami odbierają bodźce w czasie rzeczywistym jak ludzki mózg i zmysły

Do 2028 r. globalne wydatki na infrastrukturę brzegową mają wzrosnąć z 261 mld do 380 mld dolarów, co jest konsekwencją zwiększającego się zapotrzebowania na inteligentne i energooszczędne rozwiązania do przetwarzania danych. Pomocne w zaspokojeniu tego wyzwania może być neuromorficzne podejście do obliczeń, które zaczyna „wypychać” sztuczną inteligencję poza centra danych, umożliwiając działanie jej mechanizmów bliżej źródeł informacji. Znajduje ono już zastosowanie w robotyce, medycynie, modelowaniu klimatu czy cyberbezpieczeństwie. Jednak, jak wskazują eksperci Vertiv, za rozwojem takich rozwiązań wciąż nie nadąża infrastruktura (zarówno sprzętowa, jak i programowa) potrzebna do ich wdrażania na większą skalę.

AI w rekrutacji pod szczególnym nadzorem. HR musi uważać na nowe przepisy UE

Sztuczna inteligencja weszła do rekrutacji szybciej niż większość firm zdążyła przygotować zasady jej używania. Najpierw były proste narzędzia do sortowania aplikacji. Potem systemy, które analizują CV, porównują kandydatów, sugerują shortlisty albo pomagają ocenić dopasowanie do stanowiska. Dziś w wielu organizacjach AI działa już nie jako ciekawostka, ale jako element codziennej pracy HR. I właśnie dlatego rekrutacja jest jednym z tych obszarów, na które AI Act patrzy szczególnie uważnie.

Zapisz się na newsletter
Najlepsze artykuły, najpoczytniejsze tematy, zmiany w prawie i porady. Skoncentrowana dawka wiadomości z różnych kategorii: prawo, księgowość, kadry, biznes, nieruchomości, pieniądze, edukacja. Zapisz się na nasz newsletter i bądź zawsze na czasie.
Zaznacz wymagane zgody
loading
Zapisując się na newsletter wyrażasz zgodę na otrzymywanie treści reklam również podmiotów trzecich
Administratorem danych osobowych jest INFOR PL S.A. Dane są przetwarzane w celu wysyłki newslettera. Po więcej informacji kliknij tutaj.
success

Potwierdź zapis

Sprawdź maila, żeby potwierdzić swój zapis na newsletter. Jeśli nie widzisz wiadomości, sprawdź folder SPAM w swojej skrzynce.

failure

Coś poszło nie tak

REKLAMA